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Cross-domain visual representations under limited SuperVision and via transfer of learning

Processo: 19/16379-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de janeiro de 2020 - 31 de dezembro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: University of Surrey
Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
Pesquisador responsável:Moacir Antonelli Ponti
Beneficiário:Moacir Antonelli Ponti
Pesq. responsável no exterior: John Collomosse
Instituição no exterior: University of Surrey, Inglaterra
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição parceira: University of Surrey
Vinculado ao auxílio:18/22482-0 - Aprendendo características de conteúdo visual sob condições de supervisão limitada utilizando múltiplos domínios, AP.R
Assunto(s):Visão computacional  Aprendizado computacional  Reconhecimento de padrões  Aprendizado por representação  Cooperação internacional 

Resumo

O projeto é uma atividade de pesquisa colaborativa entre o CVSSP/University of Surrey e o ICMC/Universidade de São Paulo, na tentativa de preencher uma lacuna na pesquisa e desenvolvimento de aplicações nas quais é importante aprender representações de dados complexos como sinais, imagens e vídeos. Em particular, aborda essa área da perspectiva de supervisão limitada, o que significa aprender mesmo com pouco ou nenhum conhecimento dos dados disponíveis. Exemplos de aplicações incluem: o casamento de conteúdo visual em imagens de diferentes dominios como rascunhos e fotografias ou arte, detecção de anomalias em sinais produzidos por trajetórias de veículos, e detecção de eventos não usuais em videos de segurança. Essa proposta compõe uma rede de colaboração em pesquisa, apoiada pela FAPESP e a University of Surrey de forma conjunta, a qual resultará na produção de artigos, intercâmbio de pesquisadores e estudantes, assim como submissão de propostas de projetos de pesquisa. A equipe ICMC/USP possui expertise em análise de sinais, imagens e aprendizado estatístico. A equipe CVSSP/Surrey complementa com expertises no aprendizado visual de múltiplos domínios e detecção de anomalias. (AU)