Aprendizado de características na recuperação de imagens baseada em rascunhos e no...
- Auxílios pontuais (curta duração)
| Processo: | 19/16379-5 |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de janeiro de 2020 - 31 de dezembro de 2021 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Convênio/Acordo: | University of Surrey |
| Proposta de Mobilidade: | SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade |
| Pesquisador responsável: | Moacir Antonelli Ponti |
| Beneficiário: | Moacir Antonelli Ponti |
| Pesq. responsável no exterior: | John Collomosse |
| Instituição no exterior: | University of Surrey, Inglaterra |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição parceira: | University of Surrey |
| Vinculado ao auxílio: | 18/22482-0 - Aprendendo características de conteúdo visual sob condições de supervisão limitada utilizando múltiplos domínios, AP.R |
| Assunto(s): | Visão computacional Aprendizado computacional Reconhecimento de padrões Aprendizado por representação Cooperação internacional |
Resumo
O projeto é uma atividade de pesquisa colaborativa entre o CVSSP/University of Surrey e o ICMC/Universidade de São Paulo, na tentativa de preencher uma lacuna na pesquisa e desenvolvimento de aplicações nas quais é importante aprender representações de dados complexos como sinais, imagens e vídeos. Em particular, aborda essa área da perspectiva de supervisão limitada, o que significa aprender mesmo com pouco ou nenhum conhecimento dos dados disponíveis. Exemplos de aplicações incluem: o casamento de conteúdo visual em imagens de diferentes dominios como rascunhos e fotografias ou arte, detecção de anomalias em sinais produzidos por trajetórias de veículos, e detecção de eventos não usuais em videos de segurança. Essa proposta compõe uma rede de colaboração em pesquisa, apoiada pela FAPESP e a University of Surrey de forma conjunta, a qual resultará na produção de artigos, intercâmbio de pesquisadores e estudantes, assim como submissão de propostas de projetos de pesquisa. A equipe ICMC/USP possui expertise em análise de sinais, imagens e aprendizado estatístico. A equipe CVSSP/Surrey complementa com expertises no aprendizado visual de múltiplos domínios e detecção de anomalias. (AU)