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Métodos de diagnóstico para esquistossomose: determinando a sensibilidade necessária

Processo: 19/25620-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 15 de janeiro de 2021 - 04 de fevereiro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Hyun Mo Yang
Beneficiário:Hyun Mo Yang
Pesquisador visitante: Seyed Moghadas
Inst. do pesquisador visitante: York University, Canadá
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Modelos baseados em agentes  Biomatemática  Esquistossomose  Intercâmbio de pesquisadores 

Resumo

A esquistossomose é uma doença macroparasitária, causada por um parasita do gênero trematódeo, que afeta em torno de 200 milhões de pessoas ao redor do mundo. No Brasil, ela é endêmica em 13 estados diferentes, sendo que 25 milhões de pessoas vivem em áreas de risco. O objetivo da visita do pesquisador é propor, estudar e discutir um modelo baseado em agentes para determinar a sensibilidade das técnicas de diagnóstico que é necessária para eliminar as infecções de uma população através da aplicação em massa do diagnóstico e o tratamento de indivíduos identificados como infectados. Para tanto, utilizaremos dados cedidos pelo Grupo de Parasitologia Biomédica da PUC-RS, que a anos vem estudando infecções em diversas populações, para calibrar o modelo e implementar computacionalmente o cenário de tratamento. O Prof. Moghadas é especialista no desenvolvimento e análise deste tipo de modelo, comprovado por sua extensa lista de publicações no tema, e sua colaboração será de grande valia para este projeto. (AU)