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Desenvolvimento de Técnicas de Reconhecimento Situacional e Controle Proativo na Melhoria da Confiabilidade em Redes de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

A modernização do sistema de energia elétrica, no contexto das smart grids, tem gerado numerosos desafios para o controle e operação do sistema de distribuição. A instalação de fontes renováveis de energia nas redes de distribuição dificulta o balanço entre fornecimento e demanda devido à característica intermitente dessas fontes. Cargas flexíveis, como baterias e veículos elétricos, devem integrar as redes de distribuição diversificando a matriz energética e o balanço entre geração, consumo e perdas. Portanto, a abordagem convencional de "instalar e esquecer" deve ser substituída por novas técnicas de operação proativas dos equipamentos instalados ao longo dos alimentadores de distribuição de eletricidade. A arquitetura integrada do sistema avançado de gerenciamento da distribuição viabiliza o reconhecimento situacional que encoraja o desenvolvimento de uma nova estrutura de tomada de decisão baseada em risco preditivo, capaz de aumentar a confiabilidade das redes de distribuição, melhorando o entendimento do operador com relação aos impactos da interrupção no serviço de fornecimento de energia. Além disso, o controle proativo de risco integrado às novas tecnologias de automação da distribuição contribui para elevar a qualidade de energia através da mitigação do risco previsto. Pequenas unidades computacionais, em pontos estratégicos nos alimentadores de distribuição e nas cargas ativas, devem prover recursos tecnológicos para automação da distribuição em cooperação com as tecnologias convencionais de proteção existentes nas subestações. O desenvolvimento dessas unidades computacionais com modelos de dados e protocolos de comunicação fundamentados em padrões internacionais garante o suporte à segurança e interoperabilidade do sistema, mas representa um desafio a ser superado devido à sua inovação tecnológica. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MISARI, ANTONIO R.; LEITE, JONATAS B.; PIASSON, DIEGO; MANTOVANI, JOSE ROBERTO SANCHES. Reliability-Centered Maintenance Task Planning for Overhead Electric Power Distribution Networks. JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS, MAY 2020. Citações Web of Science: 0.

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