Modelagem e controle de doenças transmitidas por vetores: dengue e malária

• Processo: 19/22157-5
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de março de 2020 - 28 de fevereiro de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Convênio/Acordo: INRIA
• Proposta de Mobilidade: SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade
• Pesquisador responsável: Cláudia Pio Ferreira
• Beneficiário: Cláudia Pio Ferreira
• Pesq. responsável no exterior: Pierre-Alexandre Jacques Bliman
• Instituição no exterior: Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA Paris), França
• Instituição-sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Pesq. associados: Abderrahman Iggidr ; Luis Manuel Lopes Neves de Almeida ; Mostafa Adimy ; Renato Mendes Coutinho ; Roberto André Kraenkel ; Sergio Muniz Oliva Filho
• Vinculado ao auxílio: 18/24058-1 - Arboviroses: dinâmica e controle de vetores, AP.R
• Assunto(s): Biomatemática Análise de séries temporais Equações diferenciais Controle biológico Teoria de controle Doenças transmissíveis Vetores de doenças Dengue Malária Epidemiologia analítica

Resumo

Considerando todas as doenças infecciosas espalhadas pelo mundo, as doenças transmitidas por vetores representam mais de 17%. Para uma grande parte deles, nenhuma vacina eficiente está disponível e esforços de controle devem ser feitos na população de vetores. Com foco na dengue e na malária, duas doenças transmitidas pelo mosquito vetor e que causam alta morbimortalidade em todo o mundo, este projeto visa modelar a transmissão dessas doenças, seu espalhamento e controle, em um contexto de mudanças climáticas e ambientais. Para isso, os principais fatores por trás da transmissão dessas doenças serão estudados para entendermos quais deles modulam os padrões espaço-temporais observados, principalmente no Brasil. Combinando técnicas de análise de dados com modelos matemáticos e teoria de controle, o plano é trabalhar na análise de dados para definir possíveis fatores bióticos e abióticos que impulsionam a dinâmica da malária e da dengue; estudar e modelar os efeitos da sazonalidade na propagação das doenças; compreender aspectos espaciais da transmissão por meio da configuração de modelos capazes de explicar aspectos não-locais e heterogêneos; e analisar abordagens alternativas de controle de mosquitos, especialmente os métodos de controle biológico baseados em mosquitos estéreis ou na infecção por bactérias que reduzem a capacidade vetorial. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE ALMEIDA, GABRIEL BERG; PRONUNCIATE, MICHELI; GROTTO, REJANE MARIA TOMMASINI; AZEVEDO PUGLIESI, EDMUR; GUIMARAES, RAUL BORGES; VILCHES, THOMAS NOGUEIRA; MENDES COUTINHO, RENATO; CATAO, RAFAEL DE CASTRO; FERREIRA, CLAUDIA PIO; FORTALEZA, CARLOS MAGNO CASTELO BRANCO. Two hundred days of COVID-19 in Sao Paulo State, Brazil. EPIDEMIOLOGY AND INFECTION, v. 148, DEC 2 2020. (18/24058-1, 19/22157-5)

BENEDITO, A. S.; FERREIRA, C. P.; ADIMY, M.. Modeling the dynamics of Wolbachia-infected and uninfected Aedes aegypti populations by delay differential equations. MATHEMATICAL MODELLING OF NATURAL PHENOMENA, v. 15, DEC 15 2020. (19/22157-5, 18/24058-1)

FERREIRA, CLEUDIA P.; MARCONDES, DIEGO; MELO, MARIANA P.; OLIVA, SERGIO M.; PEIXOTO, CLEUDIA M.; PEIXOTO, PEDRO S.. A snapshot of a pandemic The interplay between social isolation and COVID-19 dynamics in Brazil. PATTERNS, v. 2, n. 10, OCT 8 2021. (19/22157-5, 16/18445-7)

CAMARGO, FELIPE DE A.; ADIMY, MOSTAFA; ESTEVA, LOURDES; METAYER, CLEMENCE; FERREIRA, CLAUDIA P.. Modeling the Relationship Between Antibody-Dependent Enhancement and Disease Severity in Secondary Dengue Infection. Bulletin of Mathematical Biology, v. 83, n. 8, AUG 2021. (19/22157-5, 19/23202-4)