Estudo Spira: sistema de detecção precoce de insuficiência respiratória por meio de análise de áudio

• Processo: 20/06443-5
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de julho de 2020 - 30 de junho de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Marcelo Finger
• Beneficiário: Marcelo Finger
• Pesq. associados: Alfredo Goldman vel Lejbman ; Anna Sara Shafferman Levin ; Arnaldo Candido Junior ; Ester Cerdeira Sabino ; Flaviane Romani Fernandes Svartman ; Marcelo Gomes de Queiroz ; Sandra Maria Aluísio
• Vinculado ao auxílio: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
• Assunto(s): Engenharia de software Inteligência artificial Redes neurais (computação) Aprendizado computacional Processamento de linguagem natural Diagnóstico por computador Informática médica Oximetria Oxigênio COVID-19 Infecções por Coronavirus Coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2 Pandemias

Resumo

O objetivo deste estudo é desenvolver uma ferramenta que possa detectar precocemente as pessoas com insuficiência respiratória devido a COVID-19 usando dados de fala. Para tanto iremos coletar registros em áudio de pessoas infectadas bem como de pessoas normais, a fim de explorar diferenças associadas à saturação de O2 e à frequência respiratória que permitam distinguir os dois grupos.A ferramenta de classificação automática proposta será baseada em técnicas de inteligência artificial, processamento de sinais e aprendizado de máquina, e servirá inicialmente para facilitar a triagem de pacientes que precisam procurar auxílio médico-hospitalar. Numa segunda etapa, a ferramenta poderá ajudar sistemas de telemedicina a monitorar pacientes de forma contínua, permitindo o acompanhamento da evolução de pacientes internados. (AU)