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Estudo Spira: sistema de detecção precoce de insuficiência respiratória por meio de análise de áudio

Processo: 20/06443-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de julho de 2020 - 30 de junho de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Marcelo Finger
Beneficiário:Marcelo Finger
Pesq. associados:Alfredo Goldman vel Lejbman ; Anna Sara Shafferman Levin ; Arnaldo Candido Junior ; Ester Cerdeira Sabino ; Flaviane Romani Fernandes Svartman ; Marcelo Gomes de Queiroz ; Sandra Maria Aluísio
Vinculado ao auxílio:14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?, AP.TEM
Assunto(s):Engenharia de software  Inteligência artificial  Redes neurais (computação)  Aprendizado computacional  Processamento de linguagem natural  Diagnóstico por computador  Informática médica  Oximetria  Oxigênio  COVID-19  Infecções por Coronavirus  Coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2  Pandemias 

Resumo

O objetivo deste estudo é desenvolver uma ferramenta que possa detectar precocemente as pessoas com insuficiência respiratória devido a COVID-19 usando dados de fala. Para tanto iremos coletar registros em áudio de pessoas infectadas bem como de pessoas normais, a fim de explorar diferenças associadas à saturação de O2 e à frequência respiratória que permitam distinguir os dois grupos.A ferramenta de classificação automática proposta será baseada em técnicas de inteligência artificial, processamento de sinais e aprendizado de máquina, e servirá inicialmente para facilitar a triagem de pacientes que precisam procurar auxílio médico-hospitalar. Numa segunda etapa, a ferramenta poderá ajudar sistemas de telemedicina a monitorar pacientes de forma contínua, permitindo o acompanhamento da evolução de pacientes internados. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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