| Processo: | 20/03721-4 |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo |
| Vigência: | 01 de maio de 2020 - 31 de outubro de 2020 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
| Pesquisador responsável: | Sueli Irene Rodrigues Costa |
| Beneficiário: | Sueli Irene Rodrigues Costa |
| Instituição-sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Resumo
A distância de Fisher-Rao é uma medida de dissimilaridade entre distribuições de probabilidade , a qual, sob certas condições de regularidade do modelo estatístico,é a mesmos de fator de escala a única métrica Riemaniana invariante por morfismos de Markov.Está relacionada à entropia de Shannon e tem sido usada para ampliar perspectivas de análise em diversos campos tais como processamento de imagem, sistemas de radares e classificação morfológica. Nosso enfoque neste trabalho é a abordagem desta métrica no modelo estatístico das distribuições normais multivariadas, para as quais não existe uma forma fechada, coletando resultados conhecidos ( formas fecahdas para subvariedades e limetantes) e deduzindo expressões para a dsitância entre dsitribuições com a mesam matriz de covariância e distribuições espelhada. É também apresentada uma aplicação de distância de Fisher-Rao para simplificar misturas gaussians usando o algoritmo de agrupamento hierárquico. (AU)