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Ferramentas de inteligência artificial para grandes levantamentos de galáxias

Processo: 19/10923-5
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de maio de 2020 - 30 de abril de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
Pesquisador responsável:Laerte Sodré Junior
Beneficiário:Laerte Sodré Junior
Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Formação e evolução da galáxia  Inteligência artificial  Aprendizado computacional  Aprendizagem profunda  Populações estelares  Análise fotométrica 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Deep Learning | galaxy evolution | machine learning | photometric redshifts | Stellar Populations | evolução de galáxias

Resumo

Pretendemos usar ferramentas de {\it machine learning} e {\it deep learning} na análise de grandes levantamentos fotométricos e espectroscópicos, como o S-PLUS, o J-PLUS, o J-PAS e o PFS, para extrair informações de forma eficiente dos grandes conjuntos de dados que estão ou serão gerados por estes projetos. Nosso foco inicial é a análise dos dados que vêm sendo obtidos pelo S-PLUS, mas as técnicas serão aplicadas, posteriormente, aos projetos J-PLUS, J-PAS e PFS. Para isso vamos investir tanto na implementação de algoritmos quanto na preparação de conjuntos de treinamento adequados para nossos propósitos científicos. Os resultados do projeto, como redshifts fotométricos e parâmetros que descrevem propriedades das populações estelares das galáxias, serão úteis para inúmeras aplicações. (AU)

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
NAKAZONO, L.; DE OLIVEIRA, C. MENDES; HIRATA, N. S. T.; JERAM, S.; QUEIROZ, C.; EIKENBERRY, STEPHEN S.; GONZALEZ, A. H.; ABRAMO, R.; OVERZIER, R.; ESPADOTO, M.; et al. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 507, n. 4, p. 5847-5868, . (18/09165-6, 19/06766-1, 19/10923-5, 15/22308-2, 19/26492-3, 18/20977-2, 14/10566-4, 19/01312-2, 18/25671-9, 19/23388-0, 17/25835-9, 15/11442-0, 16/12331-0)
LOPEZ-SANJUAN, C.; YUAN, H.; VAZQUEZ RAMIO, H.; VARELA, J.; CRISTOBAL-HORNILLOS, D.; TREMBLAY, P. -E.; MARIN-FRANCH, A.; CENARRO, A. J.; EDEROCLITE, A.; ALFARO, E. J.; et al. J-PLUS: Systematic impact of metallicity on photometric calibration with the stellar locus. Astronomy & Astrophysics, v. 654, . (19/10923-5)
DELGADO, R. M. GONZALEZ; DIAZ-GARCIA, L. A.; DE AMORIM, A.; BRUZUAL, G.; FERNANDES, R. CID; PEREZ, E.; BONOLI, S.; CENARRO, A. J.; COELHO, P. R. T.; CORTESI, A.; et al. The miniJPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system. Astronomy & Astrophysics, v. 649, . (18/05392-8, 19/10923-5)
BOM, C. R.; CORTESI, A.; LUCATELLI, G.; DIAS, L. O.; SCHUBERT, P.; OLIVEIRA SCHWARZ, G. B.; CARDOSO, N. M.; LIMA, E. V. R.; DE OLIVEIRA, C. MENDES; SODRE, L.; et al. Deep Learning assessment of galaxy morphology in S-PLUS Data Release 1. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 507, n. 2, p. 1937-1955, . (19/26492-3, 09/54202-8, 19/10923-5, 19/11910-4)

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