Uma abordagem de redes complexas para análise política: aplicação para a Câmara dos Deputados do Brasil

• Processo: 20/02827-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Carlos
• Assunto(s): Entropia Aprendizado computacional Redes complexas Grafos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Entropia | grafos | Redes Complexas | Redes Políticas | Redes Complexas

Resumo

Neste estudo presentamos uma metodologia baseada em redes complexas para analisar como entidades políticas evoluem ao longo do tempo. Construímos redes a partir de dados de votações da Câmara dos Deputados do Brasil. Os deputados são os vértices da rede e as arestas são representadas pela similaridade dos votos entre os deputados. A Câmara dos Deputados brasileira é caracterizada por um sistema político multipartidário. Assim, esperamos que um amplo espectro de idéias seja representado. Nossos resultados, no entanto, revelaram que a pluralidade de idéias não está presente: o número efetivo de comunidades que representam idéias baseadas em concordância / discordância nas proposições é de cerca de 3 ao longo de todo o período estudado. Os resultados obtidos também revelaram diferentes padrões de coalizões entre partidos distintos. Finalmente, também encontramos sinais de isolamento antecipado antes do início do processo de impeachment presidencial. Acreditamos que o arcabouço proposto possa ser usado para complementar o estudo da dinâmica política e até mesmo aplicado em redes sociais similares. (AU)