Busca avançada
Ano de início
Entree

Abordagens conduzidas por dados para análise de partidas de futebol: uma perspectiva de e-Science

Processo: 19/17729-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de março de 2020 - 28 de fevereiro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: DFG
Pesquisador responsável:Paulo Roberto Pereira Santiago
Beneficiário:Paulo Roberto Pereira Santiago
Instituição-sede: Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto (EEFERP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Pesq. associados:Allan da Silva Pinto ; FELIPE ARRUDA MOURA ; Jerusa Petróvna Resende Lara ; Ricardo da Silva Torres ; Rodrigo Leal de Queiroz Thomaz de Aquino ; Sergio Augusto Cunha
Assunto(s):Aprendizado computacional  Big data 

Resumo

Enormes volumes de Dados Complexos de séries temporais foram gerados em várias aplicações relacionadas a esportes. Esses dados exigem a definição de serviços eficazes e eficientes para armazenamento, recuperação e análise de dados apropriados. O termo Dados Complexos refere-se ao universo de dados multimodais potencialmente não estruturados e, portanto, abrange uma ampla variedade de tipos de dados, como texto, som, imagem, vídeo, gráficos ou informações posicionais. Portanto, a presente proposta de pesquisa aborda questões de pesquisa relacionadas à especificação e implementação de sistemas apropriados para lidar com coleções de séries temporais de Dados Complexos de larga escala usando uma perspectiva de e-Science. Esperamos nos beneficiar dos recentes avanços no estado da arte em análise esportiva e computação. Em particular, sobre extração de características, aprendizado de máquina e fusão de dados usando conjuntos de dados de aplicações de ciências esportivas relacionadas à análise de partidas de futebol. (AU)