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Desvendando a complexidade das redes de regulação gênica microbianas

Resumo

Redes de regulação gênicas (RRGs) são as unidades centrais de controle que determinam a dinâmica da expressão gênica em sistemas vivos em resposta às mudanças nas condições ambientais. Os recentes avanços nas abordagens de genômica e biologia sistêmica permitiram a investigação de RRGs em uma resolução sem precedentes. No entanto, as RRGs são combinatórias, onde múltiplas vias de sinalização atuam em conjunto para controlar a grande diversidade de genes de cada organismo, porém ainda não temos uma compreensão mecanística sobre como esses sistemas complexos atuam em escala molecular. Esse entendimento é crucial para a geração de novos organismos geneticamente modificados para aplicação biomédica e biotecnológica, um dos principais objetivos do campo da Biologia Sintética. Neste sentido, neste projeto focaremos na investigação do mecanismo molecular de regulação gênica combinatória em redes regulatórias complexas em microrganismos. Neste sentido, combinaremos um grande número de abordagens experimentais e ferramentas computacionais para investigar os princípios fundamentais das RRGs em bactérias e leveduras. Durante o curso deste projeto, usaremos o conhecimento gerado aqui para construir novos sistemas de expressão visando seu uso em aplicações biotecnologicamente relevantes. Para isso, implementaremos tecnologias de ponta para investigar RRGs sintéticas, mediante construção automatizada, validação experimental em larga escala e através da utilização de novas ferramentas computacionais para análise de dados. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BORELLI, TIAGO CABRAL; LOVATE, GABRIEL LENCIONI; SCARANELLO, ANA FLAVIA TONELLI; RIBEIRO, LUCAS FERREIRA; ZARAMELA, LIVIA; PEREIRA-DOS-SANTOS, FELIPE MARCELO; SILVA-ROCHA, RAFAEL; GUAZZARONI, MARIA-EUGENIA. Combining Functional Genomics and Whole-Genome Sequencing to Detect Antibiotic Resistance Genes in Bacterial Strains Co-Occurring Simultaneously in a Brazilian Hospital. ANTIBIOTICS-BASEL, v. 10, n. 4 APR 2021. Citações Web of Science: 0.

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