Busca avançada
Ano de início
Entree

Uma plataforma de análise de dados em tempo real para Internet das Coisas (IoT): previsão e detecção de anomalias no sensoriamento de ambientes

Processo: 19/22972-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de setembro de 2020 - 31 de maio de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Pablo César Calcina Ccori
Beneficiário:Pablo César Calcina Ccori
Empresa:RN Consultoria em Tecnologia da Informação Ltda
CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
Consultoria em tecnologia da informação
Município: São Paulo
Pesquisadores principais:Jean-Philippe Pierrel ; Rafael Costa Sales
Pesq. associados:Pedro Alberto Morettin
Bolsa(s) vinculada(s):20/11549-7 - Uma plataforma de análise de dados em tempo real para Internet das Coisas (IoT): previsão e detecção de anomalias no sensoriamento de ambientes, BP.PIPE
20/11550-5 - Uma plataforma de análise de dados em tempo real para Internet das Coisas (IoT): previsão e detecção de anomalias no sensoriamento de ambientes, BP.PIPE
Assunto(s):Computação em nuvem  Aprendizado computacional  Internet das coisas  Big data  Métodos de análise  Análise de dados  Previsão (análise de séries temporais)  Sensoriamento remoto 

Resumo

Existe uma grande demanda de mecanismos para análise de dados gerados por sistemas de Internet das Coisas (IoT). Os resultados da análise de dados trazem grandes vantagens aos negócios, como melhor tomada de decisões, prevenção de falhas, maior tempo de vida dos equipamentos, menor consumo de energia, entre outros. Inúmeros empreendimentos dedicados à instalação e monitoramento de sensores requerem uma forma ágil de analisar os dados obtidos e acabam recorrendo ao desenvolvimento próprio de ferramentas de análise. Com o nosso projeto visamos atingir esse mercado. O objetivo deste projeto é implementar métodos avançados de aprendizado estatístico e aprendizado de máquina para analisar, em tempo real, dados de sistemas de sensoriamento de ambientes. Como resultado da pesquisa, visamos contribuir com a seleção do melhor conjunto de métodos para realizar previsões e detectar anomalias em tempo real dentro desse domínio. Este projeto conta com a parceria comercial de uma empresa de sensoriamento de ambientes que atua no mercado europeu e que fornecerá os dados e demandas reais de análise. A parceria nos permitirá consolidar nossa solução neste domínio, visando futuros clientes com demandas similares. A aplicação comercial desse projeto será uma plataforma para análise de dados de sensores em tempo real em sistemas de Internet das Coisas (IoT). A plataforma terá dois propósitos: o primeiro é ser a base de um serviço de consultoria para previsão e detecção de anomalias de dados com foco em empresas de sensoriamento. O segundo propósito é comercializar a plataforma como serviço na nuvem para ser integrado com a lógica de negócios do cliente, a fim de obter insights a partir dos dados. O desenvolvimento desta primeira fase nos permitirá adquirir um domínio técnico profundo da área de sensoriamento de ambientes, que nos permitirá atingir clientes com uma demanda similar, em mercados nacionais e internacionais. Também, a infraestrutura desenvolvida servirá de base para incursionar na sequência em outros domínios de Internet das Coisas (IoT), a fim de expandir nosso mercado de atuação. (AU)