Saúde digital para a estratégia End TB: da integração de dados ligados a uma melhor tomada de decisão baseada em evidências

• Processo: 20/01975-9
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Regular
• Vigência: 01 de outubro de 2020 - 30 de setembro de 2023
• Área do conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Domingos Alves
• Beneficiário: Domingos Alves
• Instituição-sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Pesq. associados: Aline Aparecida Monroe ; Antonio Ruffino Netto ; Kumar Abhishek ; Lariza Laura de Oliveira ; Mauro Niskier Sanchez ; Newton Shydeo Brandão Miyoshi ; Rafael Mello Galliez ; Rubia Laine de Paula Andrade ; Tereza Cristina Scatena Villa ; Valdes Roberto Bollela
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/02683-7 - Gestão de treinamento e implantação no DRS XIII e HCFMRP- USP, BP.TT; 22/00021-7 - CONECTB: mecanismos de integração para Tuberculose, BP.IC; 22/00020-0 - DSS-TB: sistema de suporte à decisão para Tuberculose, BP.IC; 21/05070-3 - Abordagem RE-AIM para análise de uma pesquisa de implementação no contexto da Tuberculose, BP.PD; 21/01961-0 - Estudo e aplicação de técnicas de aprendizado de máquinas não-supervisionado na análise de desfechos não desejáveis no tratamento de Tuberculose, BP.MS
• Assunto(s): Gestão da informação em saúde Informação em saúde Tomada de decisão Modelagem de dados Tecnologias semânticas Prevenção de doenças Assistência à saúde Serviços de saúde Tuberculose

Resumo

O atendimento integrado às pessoas afetadas pela tuberculose requer não apenas a implementação de ações básicas de prevenção e assistência, mas também o fortalecimento da integração entre os diferentes serviços de saúde, programas e níveis de atenção existentes. A resolução desses níveis varia de acordo com os recursos financeiros, serviços técnicos, humanos e de infraestrutura que fazem parte da rede de assistência médica. Diante desse cenário, é imprescindível o desenvolvimento de Sistemas de Informação em Saúde que possam contribuir para as atividades de vigilância epidemiológica e monitoramento de pacientes com tuberculose. Esse sistema permitirá registrar, monitorar e avaliar o paciente e seus respectivos contatos, armazenando das informações mais básicas aos dados sobre tratamento, exames e hospitalizações. Portanto, precisamos do desenvolvimento de um sistema de informação para os serviços prestados à comunidade, a fim de facilitar a coleta de dados, reduzir as perdas e permitir uma melhor análise, visualização e manipulação de informações. Dessa forma, o tratamento e a evolução da doença podem ser monitorados com mais precisão pelos profissionais envolvidos. Espera-se apoiar profissionais de saúde nos 26 municípios integrantes da Secretaria Regional de Saúde de Ribeirão Preto, possibilitando o acesso e o monitoramento de dados com maior facilidade, rapidez e eficiência. Isso será feito em colaboração com a equipe de vigilância epidemiológica da região, levando em consideração a diversidade de situações encontradas em cada município. Respeitando as questões legais preconizadas pelo Ministério da Saúde e pelas recomendações do W3C, todas as tarefas serão suportadas pelas técnicas da Web Semântica. Assim, o sistema será adaptado para atender às necessidades da região e permitir a interoperabilidade com outros sistemas, além da incorporação de modelos de previsão para fornecer um módulo de apoio à decisão para profissionais e gestores de saúde. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LIMA, VINICIUS COSTA; BERNARDI, FILIPE ANDRADE; ALVES, DOMINGOS; KRITSKI, AFRANIO LINEU; GALLIEZ, RAFAEL MELLO; CHARTERS LOPES RIJO, RUI PEDRO. A Permissioned Blockchain Network for Security and Sharing of De-identified Tuberculosis Research Data in Brazil. METHODS OF INFORMATION IN MEDICINE, v. 59, n. 06, p. 205-218, DEC 2020. (20/01975-9)