Clarice.ai: uma inteligência linguística de auxílio à escrita de não ficção baseada na web

• Processo: 20/02693-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2023
• Área do conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Linguística
• Pesquisador responsável: Felipe Iszlaji de Albuquerque
• Beneficiário: Felipe Iszlaji de Albuquerque
• Empresa: Clarice Inteligência Artificial Ltda
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis ; Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente
• Município: São Paulo
• Vinculado ao auxílio: 18/22511-0 - Clarice.ai: uma inteligência linguística de auxílio à escrita de não ficção baseada na web, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/03306-2 - Clarice.ai: uma inteligência linguística de auxílio à escrita de não ficção baseada na web, BP.TT; 22/03867-4 - Clarice.ai: uma inteligência linguística de auxílio à escrita de não ficção baseada na web, BP.TT; 20/16779-0 - Clarice.ai: uma inteligência linguística de auxílio à escrita de não ficção baseada na web, BP.PIPE; + mais bolsas vinculadas 21/00134-3 - Clarice.ai: uma inteligência linguística de auxílio à escrita de não ficção baseada na web, BP.TT; 21/02440-4 - Clarice.ai: uma inteligência linguística de auxílio à escrita de não ficção baseada na web, BP.TT; 21/03047-4 - Clarice.ai: uma inteligência linguística de auxílio à escrita de não ficção baseada na web, BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Processamento de linguagem natural Inteligência artificial Redes neurais (computação) Aprendizado computacional Escrita (linguística) Gêneros literários Tratamento automático de textos e discursos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina e Redes Neurais | Extração de Padrões Linguísticos | ferramenta de auxílio à escrita | Inteligência Artificial | Processamento de Linguagem Natural | Processamento da Linguagem Natural

Resumo

O projeto de pesquisa aqui apresentado propõe a construção de uma inteligência artificial (IA), de base linguística, capaz de assistir em tempo real o usuário que esteja escrevendo um texto de não ficção. Ela pode ser comparada com os assistentes de correção ortográficos e gramaticais já existentes em editores de texto como o Microsoft Word e outros. No entanto, o diferencial do projeto é construir um assistente não nos níveis ortográficos e gramaticais, mas sim no nível do estilo e utilizando-se para isso de IA. O projeto foi selecionado para a Fase 1 do Programa FAPESP Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) e teve início em agosto de 2019 sob o número de processo 2018/22511-0. No relatório parcial enviado para a FAPESP, acreditamos ter documentado avanços importantes na direção de provar a viabilidade técnico-científica para a construção de uma ferramenta de auxílio à escrita no nível do estilo, dentro de categorias que estamos chamando de i) Legibilidade do texto, ii) Aspectos visuais do texto, iii) Estilística fônica, iv) Estilística sintática e v) Estilística léxico-semântica. Já existem ferramentas semelhantes produzidas para outras línguas, em especial para o inglês. O surgimento deste tipo de ferramenta pode ser explicado por dois fatores: i) o avanço das técnicas de processamento de linguagem natural permitiu o desenvolvimento da tecnologia; ii) verificou-se a aplicação comercial em dois mercados emergentes, o mercado das EdTechs (tecnologias para a Educação) e o mercado de Marketing de Conteúdo. O mercado de Marketing de Conteúdo no Brasil é grande e continua crescendo. Apenas uma empresa, como a RockContent, produz quase 10 mil artigos por mês. Esse volume de produção de textos demanda um número crescente de profissionais da escrita. Por isso, a ferramenta aqui proposta tem o potencial de contribuir para esse mercado de forma a melhorar a qualidade dos textos produzidos, reduzir custos para os produtores de conteúdo e ajudar na formação de novos profissionais. Com relação à metodologia da pesquisa, delimitamos o escopo do projeto no subcampo de pesquisas em Processamento da Linguagem Natural (doravante PLN) e no âmbito de investigações que projetam e desenvolvem ferramentas de auxílio à escrita. Uma das principais estratégias do projeto é utilizar os recursos linguísticos já desenvolvidos por laboratórios de pesquisa, para avançar na construção de um produto inovador, de uso massivo e valor comercial. O resumo da metodologia pode ser explicitado como i) identificar um Desvio de linguagem ou estilístico de forma automática, ii) por meio dos Recursos linguísticos computacionais disponíveis ou construídos, iii) e fornecer a Dica que deverá ser exibida como feedback em tempo real para o usuário. Para a Fase 2, o objetivo é i) ampliar o número de Desvios identificados de 80 para mais de 300, o que nos aproximaria da cobertura oferecida por ferramentas semelhantes para o inglês; ii) incluir o tratamento de alguns Desvios frequentes no nível ortográfico e gramatical; iii) ampliar o número de gêneros de não-ficção; iv) criar uma IA que aprenda com o usuário, tanto para alimentar a inteligência linguística da ferramenta, quanto para produzir uma experiência personalizada para o utilizador; v) diminuir falsos positivos na identificação dos Desvios e aumentar progressivamente a acurácia da ferramenta para acima de 90% ao final de dois anos; vi) construir uma base de conhecimento explicitando o conteúdo de cada regra, com referências e citações às principais fontes de informação, oferecendo exemplos e formas de uso para, em uma perspectiva pedagógica, ajudar na formação de novos redatores, revisores e profissionais da escrita. (AU)