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Mapeamento agropecuário no Cerrado via combinação de imagens multisensores

Processo: 19/26222-6
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de fevereiro de 2021 - 31 de julho de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica
Pesquisador responsável:Édson Luis Bolfe
Beneficiário:Édson Luis Bolfe
Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores associados: Antonio Felipe Couto Junior ; Daniel de Castro Victoria ; Edson Eyji Sano ; Ieda Del'Arco Sanches ; Luiz Eduardo Vicente
Assunto(s):Mapeamento do solo  Agricultura  Imagens de satélites  Sensoriamento remoto  Desenvolvimento rural  Agropecuária  Pecuária  Silvicultura  Desenvolvimento sustentável  Cerrado 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Agricultura | Desenvolvimento rural | Imagens de Satélite | Pecuária | silvicultura | Sensoriamento Remoto

Resumo

O Brasil se consolidou como um dos líderes mundiais na produção de alimentos nas últimas décadas graças às pesquisas, inovações tecnológicas, políticas públicas, extensão rural, condições ambientais e foco dos agricultores na intensificação agrícola. O aumento do consumo mundial de alimentos tem pressionado os recursos naturais, especialmente de regiões com elevado potencial agropecuário, como o bioma Cerrado. Diferentes iniciativas de mapeamento de uso da terra têm sido realizadas para apoiar o planejamento regional. No entanto, em função da complexa dinâmica agropecuária, existe a necessidade de um maior detalhamento na discriminação dos cultivos agrícolas e condições produtivas das pastagens plantadas. Dessa forma, objetiva-se aprimorar e desenvolver novas técnicas de mapeamentos agrícolas a partir de uma abordagem multisensor com imagens dos satélites Landsat-8, Sentinel-2 e CBERS-4. O caráter inovador da proposta está na geração de um grupo de classificações digitais supervisionadas via uso combinado das diferentes resoluções espacial, espectral e temporal desses sensores, contemplando lavouras temporárias e permanentes, silvicultura e pastagens plantadas no Cerrado, com posterior análise detalhada das precisões obtidas. A abordagem multisensor tem desafiado a comunidade científica no aprimoramento de alguns conceitos tradicionalmente estabelecidos, permitindo a abertura de novos horizontes técnico-científicos: i) pelo nível de pré-processamento necessário nas diferentes imagens e sua relação com a integridade e homogeneidade dos alvos agrícolas em diferentes condições de solo e clima; ii) pela complexidade em combinar diferentes resoluções temporais e espaciais, que possibilita análises de dados com periodicidade de até 5 dias e resolução espacial de 10 metros, considerando-se os três satélites acima mencionados; e iii) pela dificuldade em gerar análises multisensores que potencializem os métodos de classificação digital via processamento de séries temporais. Dentre os resultados esperados desta proposta de projeto, destacam-se a geração de novos métodos que permitam o uso combinado desses satélites para a otimização do mapeamento agropecuário do Cerrado, a disponibilização de uma base de dados geoespaciais para a sociedade, a geração de publicações científicas qualificadas e a colaboração na formação profissional de estudantes de pós-graduação. Com isso, pretende-se subsidiar o planejamento e execução de novos mapeamentos e monitoramentos agrícolas do País, impactando positivamente a tomada de decisão de grupos de pesquisa e organizações públicas e privadas, apoiando o desenvolvimento sustentável do Cerrado. (AU)

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En su 50º aniversario, la estatal brasileña Embrapa repiensa sus estrategias 
Ao completar 50 anos, Embrapa repensa suas estratégias 
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BOLFE, EDSON LUIS; PARREIRAS, TAYA CRISTO; DA SILVA, LUCAS AUGUSTO PEREIRA; SANO, EDSON EYJI; BETTIOL, GIOVANA MARANHAO; VICTORIA, DANIEL DE CASTRO; SANCHES, IEDA DEL'ARCO; VICENTE, LUIZ EDUARDO. Mapping Agricultural Intensification in the Brazilian Savanna: A Machine Learning Approach Using Harmonized Data from Landsat Sentinel-2. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, v. 12, n. 7, p. 21-pg., . (19/26222-6)
SANO, EDSON EYJI; BOLFE, EDSON LUIS; PARREIRAS, TAYA CRISTO; BETTIOL, GIOVANA MARANHAO; VICENTE, LUIZ EDUARDO; SANCHES, IEDA DEL'ARCO; VICTORIA, DANIEL DE CASTRO. Estimating Double Cropping Plantations in the Brazilian Cerrado through PlanetScope Monthly Mosaics. LAND, v. 12, n. 3, p. 19-pg., . (19/26222-6)
PARREIRAS, TAYA CRISTO; BOLFE, EDSON LUIS; DANTAS CHAVES, MICHEL EUSTAQUIO; SANCHES, IEDA DEL'ARCO; SANO, EDSON EYJI; VICTORIA, DANIEL DE CASTRO; BETTIOL, GIOVANA MARANHAO; VICENTE, LUIZ EDUARDO. Hierarchical Classification of Soybean in the Brazilian Savanna Based on Harmonized Landsat Sentinel Data. REMOTE SENSING, v. 14, n. 15, p. 22-pg., . (19/26222-6, 21/07382-2)

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