| Processo: | 19/26222-6 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2023 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica |
| Pesquisador responsável: | Édson Luis Bolfe |
| Beneficiário: | Édson Luis Bolfe |
| Instituição Sede: | Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Pesquisadores associados: | Antonio Felipe Couto Junior ; Daniel de Castro Victoria ; Edson Eyji Sano ; Ieda Del'Arco Sanches ; Luiz Eduardo Vicente |
| Assunto(s): | Mapeamento do solo Agricultura Imagens de satélites Sensoriamento remoto Desenvolvimento rural Agropecuária Pecuária Silvicultura Desenvolvimento sustentável Cerrado |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agricultura | Desenvolvimento rural | Imagens de Satélite | Pecuária | silvicultura | Sensoriamento Remoto |
Resumo
O Brasil se consolidou como um dos líderes mundiais na produção de alimentos nas últimas décadas graças às pesquisas, inovações tecnológicas, políticas públicas, extensão rural, condições ambientais e foco dos agricultores na intensificação agrícola. O aumento do consumo mundial de alimentos tem pressionado os recursos naturais, especialmente de regiões com elevado potencial agropecuário, como o bioma Cerrado. Diferentes iniciativas de mapeamento de uso da terra têm sido realizadas para apoiar o planejamento regional. No entanto, em função da complexa dinâmica agropecuária, existe a necessidade de um maior detalhamento na discriminação dos cultivos agrícolas e condições produtivas das pastagens plantadas. Dessa forma, objetiva-se aprimorar e desenvolver novas técnicas de mapeamentos agrícolas a partir de uma abordagem multisensor com imagens dos satélites Landsat-8, Sentinel-2 e CBERS-4. O caráter inovador da proposta está na geração de um grupo de classificações digitais supervisionadas via uso combinado das diferentes resoluções espacial, espectral e temporal desses sensores, contemplando lavouras temporárias e permanentes, silvicultura e pastagens plantadas no Cerrado, com posterior análise detalhada das precisões obtidas. A abordagem multisensor tem desafiado a comunidade científica no aprimoramento de alguns conceitos tradicionalmente estabelecidos, permitindo a abertura de novos horizontes técnico-científicos: i) pelo nível de pré-processamento necessário nas diferentes imagens e sua relação com a integridade e homogeneidade dos alvos agrícolas em diferentes condições de solo e clima; ii) pela complexidade em combinar diferentes resoluções temporais e espaciais, que possibilita análises de dados com periodicidade de até 5 dias e resolução espacial de 10 metros, considerando-se os três satélites acima mencionados; e iii) pela dificuldade em gerar análises multisensores que potencializem os métodos de classificação digital via processamento de séries temporais. Dentre os resultados esperados desta proposta de projeto, destacam-se a geração de novos métodos que permitam o uso combinado desses satélites para a otimização do mapeamento agropecuário do Cerrado, a disponibilização de uma base de dados geoespaciais para a sociedade, a geração de publicações científicas qualificadas e a colaboração na formação profissional de estudantes de pós-graduação. Com isso, pretende-se subsidiar o planejamento e execução de novos mapeamentos e monitoramentos agrícolas do País, impactando positivamente a tomada de decisão de grupos de pesquisa e organizações públicas e privadas, apoiando o desenvolvimento sustentável do Cerrado. (AU)
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