Desenvolvimento de rede de monitoramento da qualidade ambiental em cidades inteligentes - EnvCity

• Processo: 20/05135-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2023
• Área do conhecimento: Interdisciplinar
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Leila Droprinchinski Martins
• Beneficiário: Leila Droprinchinski Martins
• Instituição Sede: Campus Londrina. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Ministério da Educação (Brasil). Londrina , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Alessandro Botelho Bovo ; Cleber Antonio Lindino ; Edson Tavares de Camargo ; Fabio Alexandre Spanhol ; Jorge Alberto Martins ; Marcio Seiji Oyamada ; Marcos Vinícius Bueno de Morais ; Maria de Fátima Andrade ; Paulo Cesar Gonçalves
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/08195-4 - Desenvolvimento de rede de monitoramento da qualidade ambiental em cidades inteligentes - EnvCity, BP.TT; 22/05279-2 - Desenvolvimento de rede de monitoramento da qualidade ambiental em cidades inteligentes - EnvCity, BP.TT; 22/06249-0 - Desenvolvimento de rede de monitoramento da qualidade ambiental em cidades inteligentes - EnvCity, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 21/08484-3 - Desenvolvimento de rede de monitoramento da qualidade ambiental em cidades inteligentes - EnvCity, BP.TT; 21/04169-6 - Desenvolvimento de rede de monitoramento da qualidade ambiental em cidades inteligentes - EnvCity, BP.TT; 21/04170-4 - Desenvolvimento de rede de monitoramento da qualidade ambiental em cidades inteligentes - EnvCity, BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Cidades inteligentes Internet das coisas Qualidade do ar Qualidade da água Baixo custo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cidades Inteligentes | Internet das Coisas | redes inteligentes de qualidade do ar e água | Sensor de baixo custo | cidades inteligentes

Resumo

A poluição ambiental atualmente é a principal causa de mortes no mundo. Soma-se a esse problema a grande concentração de pessoas vivendo em áreas urbanas. Esse cenário traz implicações diretas na saúde da população urbana pela exposição às substâncias presentes no ar e na água, que consistem em recursos naturais essenciais à vida humana. Outro aspecto é o alto custo de aquisição e manutenção das estações de monitoramento convencionais que tornam inviáveis economicamente redes com a adequada distribuição espacial. Diante dessa problemática, propõe-se o desenvolvimento de uma rede de monitoramento da qualidade do ar e da água, utilizando sensores de baixo custo e transmissão de dados em tempo real, visando a disponibilização aberta dos dados para a sociedade e em forma de mapas via aplicativo para dispositivos móveis, em consonância com o conceito de cidades inteligentes. Esses objetivos também estão em harmonia com as metas do Klimapolis (http://klimapolis.net/). Uma cidade inteligente pode ser construída com a combinação de tecnologias de sensoriamento, redes sem fio de longo alcance e infraestrutura computacional para processamento de grandes volumes de dados heterogêneos, visando elaborar soluções inteligentes e escaláveis para lidar com os desafios dos grandes centros urbanos, sendo que um dos diversos domínios de aplicação compreendidos por uma cidade inteligente é o monitoramento ambiental. Para o desenvolvimento desse projeto as cidades de Toledo (PR) e Londrina (PR) foram tomadas como cidades-piloto pela forte demanda da sociedade por melhor qualidade de vida. Os desafios científicos do projeto vão desde a definição dos sensores até a disponibilização de dados de forma conveniente e confiável para a sociedade. Espera-se fornecer informações úteis para a sociedade e que subsidiem gestores públicos nas medidas de controle. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE CAMARGO, EDSON TAVARES; SPANHOL, FABIO ALEXANDRE; SLONGO, JULIANO SCHOLZ; ROCHA DA SILVA, MARCOS VINICIUS; PAZINATO, JAQUELINE; DE LIMA LOBO, ADRIANA VECHAI; COUTINHO, FABIO RIZENTAL; DAFICO PFRIMER, FELIPE WALTER; LINDINO, CLEBER ANTONIO; OYAMADA, MARCIO SEIJI; et al. Low-Cost Water Quality Sensors for IoT: A Systematic Review. SENSORS, v. 23, n. 9, p. 27-pg., 2023-04-30. (20/05135-5)