Pesquisa e Inovação: Associação de sensor de movimentação e eletroencefalograma vestíveis para estagiamento do sono: validação e desenvolvimento de algoritmo
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Associação de sensor de movimentação e eletroencefalograma vestíveis para estagiamento do sono: validação e desenvolvimento de algoritmo

Processo: 20/00666-2
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina
Pesquisador responsável:Renata Redondo Bonaldi
Beneficiário:Renata Redondo Bonaldi
Empresa:SleepUp Tecnologia em Saúde Ltda
CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Município: São Caetano do Sul
Pesquisadores associados:Gabriel Natan de Souza Pires ; Ksdy Maiara Moura Sousa Werli ; Mariana Cardoso Melo ; Paula Villena Redondo
Auxílio(s) vinculado(s):22/13130-9 - Desenvolvimento de faixa de eletroencefalograma vestível e integração com software terapêutico personalizável para monitoramento e tratamento remoto de distúrbios e queixas de sono, AP.PIPE
Assunto(s):Medicina do sono  Eletroencefalografia  Polissonografia  Actigrafia  Insônia  Fases do sono  Bem-estar  Estilo de vida saudável  Computação vestível 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Actígrafo | eletroencefalograma | estagiamento do Sono | Insônia | polissonografia | Tecnologias vestíveis | Medicina do sono

Resumo

A SleepUp é uma startup em fase inicial, formada por profissionais sêniores e doutores nas áreas de engenharia, ciências da vida e ciência da computação. Foi fundada em 2019, após o programa de aceleração do Founder Institute (maior aceleradora de startups early-stage do mundo) e atualmente está sediada no Distrito InovaHC, hub de inovação do Hospital das Clínicas. A empresa visa oferecer uma solução integrada, personalizada e virtual para o monitoramento, tratamento e prevenção de insônia, com o propósito de melhorar a qualidade do sono das pessoas, e reduzir prevalência de queixas relacionadas ao sono, que acometem 40% a 70% da população. A solução baseia-se no monitoramento e tratamento do sono na casa do paciente (point-of-care), no atendimento à distância (telemedicina) e na terapia cognitiva comportamental para insônia (TCC-i), sendo viabilizados por tecnologias como Internet das Coisas (Internet of things - IoT), tecnologias vestíveis (wearables) e Inteligência Artificial (IA). A solução é composta por Plataforma Digital (aplicativo e software) e Tecnologia Vestível. O aplicativo capta os dados captados por monitores e questionários respondidos pelo usuário. O software faz as análises e retorna relatórios e orientações personalizadas ao usuário, através do aplicativo, juntamente com o acompanhamento virtual da TCC-i. A tecnologia vestível faz o monitoramento do sono, a fim de personalizar e acompanhar a eficácia do tratamento, sendo o produto não invasivo, leve, flexível, confortável e de baixo custo. Não há conhecimento de outras empresas desenvolvendo ou comercializando soluções semelhantes no país ou no exterior, integrando todas as tecnologias em um único produto. O diferencial competitivo está na integração, personalização e digitalização do tratamento usando tecnologias vestíveis e TCC-i virtual com o benefício de melhorar a eficácia, engajamento, acessibilidade e democratização ao tratamento de insônia. A empresa tem como principal resultado esperado no PIPE 1 a validação tecno-científica do uso de tecnologias vestíveis no estagiamento do sono, tendo como objetivo final o desenvolvimento de um algoritmo preciso e aplicável à solução da SleepUp. Dentre as tecnologias a serem usadas, o uso de wearables para monitoramento do sono ainda apresenta evidências frágeis. Tecnologias similares atualmente disponíveis muitas vezes partem de premissas equivocadas à Medicina do Sono e falham por não apresentarem estudos de validação e comparação com métodos padrão-ouro (como a PSG). O maior desafio e inovação científica está na qualidade da tecnologia vestível e do algoritmo desenvolvido para a obtenção da precisão desejada. A continuidade deste estudo será a avaliação clínica do tratamento, a ser submetido no PIPE 2, juntamente com estudos paralelos e complementares relacionados a IoT e AI, que serão submetidos e executados com a Fapesp e/ou parceiros. O impacto desta validação tecno-científica na empresa é a viabilização das tecnologias vestíveis para uso no tratamento, bem como a geração de proteção intelectual. Já o impacto no mercado, é de extrema relevância e prioridade global, uma vez que endereça o objetivo 3 "Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos" do Desenvolvimento Sustentável da ONU, melhorando assim a qualidade de vida de milhões de pessoas. (AU)

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