Equipamento Multiusuário (EMU) concedido no processo 20/07611-9: Instrumento para PCR Quantitativo em Tempo Real (qPCR)

• Processo: 21/03402-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Gabriel Madoglio Favara
• Beneficiário: Gabriel Madoglio Favara
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/07611-9 - Desenvolvimento de uma plataforma conjunta para monitoramento de epidemias e detecção de resistência a fungicidas visando a criação de um programa inteligente de manejo integrado da brusone do trigo no Paraná e em São Paulo, AP.R
• Assunto(s): Reação em cadeia da polimerase em tempo real Fungicidas Doenças de plantas Manejo integrado de pragas Aquisição de equipamentos Equipamentos multiusuários Infraestrutura de pesquisa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: detecção rápida da resistência a fungicidas com qPCR em tempo real | fungicidas estrobirulinas | fungicidas inibidores da SDH | fungicidas triazóis | manejo integrado inteligente de doenças de plantas | monitoramento de epidemias com coletores automatizados de esporos | Manejo integrado de doenças de plantas
• Página web do EMU: Página do Equipamento Multiusuário não informada
• Tipo de equipamento: Caracterização e Análises de Amostras - Proteínas/Ácidos nuclêicos - PCR
• Fabricante: Fabricante não informado
• Modelo: Modelo não informado

Resumo

Algumas doenças de plantas estão se tornando muito difíceis de serem controladas devido à falta de cultivares resistentes dos hospedeiros e à disponibilidade limitada de fungicidas para proteção das culturas. Resistência aos fungicidas, regulamentação mais rígida para registro e fluxo lento de desenvolvimento de novos produtos estão reduzindo a gama de classes químicas de fungicidas disponíveis. Isso leva à maior dependência de um número menor de princípios ativos com modos de ação fungicida que, em consequência, aumenta a pressão de seleção por mais casos de resistência. A disponibilidade limitada de produtos químicos eficazes para proteção de plantas, aliada à indisponibilidade de variedades com resistência genética nas principais culturas, fizeram com que os patógenos-chave fossem cada vez mais difíceis de se controlar. A fim de aumentar a vida útil dos novos princípios ativos fungicidas atualmente disponíveis, estratégias de manejo integrado de doenças baseadas em "evolução inteligente" (i.e., guiada) dos fitopatógenos são necessárias. Estratégias baseadas em diferentes taxas de dose, alternâncias e misturas de fungicidas têm sido defendidas para reduzir a seleção de resistência. O foco deste projeto é o fitopatógeno Pyricularia oryzae Triticum lineage (PoTl), agente causal da brusone do trigo, uma doença fúngica muito importante no Brasil, e de manejo muito difícil, porque vários grupos de fungicidas (por exemplo, inibidores da esterol desmetilase, da quinona e da succinato desidrogenase) tornaram-se (ou estão se tornando) ineficazes. Além disso, o início das epidemias dessas doenças é pouco compreendido e, portanto, estratégias anti-resistência adequadas e controle ótimo das doenças não podem ser alcançados. Para o controle eficaz da brusone, é necessário melhor compreensão da epidemiologia da doença, do status atual da sensibilidade/resistência aos principais fungicidas e de novas estratégias para manejo da doença. Neste projeto, vamos nos concentrar em todos esses três aspectos usando a última tecnologia de captura de esporos, experimentos de fenotipagem e genotipagem para detecção de resistência a fungicidas possibilitando a medição quantitativa dos níveis de inóculo dos fitopatógenos e a detecção de alelos conferindo resistência a fungicidas, em combinação com previsão de doenças. Desenvolveremos sistema de vigilância de doenças em tempo real, usando a captura automatizada de esporos com detecção de DNA de fitopatógenos. Em seguida, desenvolveremos diagnósticos moleculares para monitoramento rápido da resistência a fungicidas. Essas ferramentas são genéricas e certamente podem ser aplicadas para estudar a evolução e seleção de mecanismos para resistência a fungicidas em outros fitopatógenos que são importantes para o Brasil. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

OLIVEIRA, TAMIRIS Y. K.; SILVA, TATIANE C.; MOREIRA, SILVINO I.; CHRISTIANO JR, FELIX S.; GASPAROTO, MARIA C. G.; FRAAIJE, BART A.; CERESINI, PAULO C.. Evidence of Resistance to QoI Fungicides in Contemporary Populations of Mycosphaerella fijiensis, M. musicola and M. thailandica from Banana Plantations in Southeastern Brazil. AGRONOMY-BASEL, v. 12, n. 12, p. 19-pg., 2022-12-01. (17/50456-1, 18/21197-0, 19/12509-1, 20/07611-9, 21/03402-9)

SILVA, TATIANE CARLA; MOREIRA, SILVINO INTRA; ASSIS JR, FABIO GOMES; CAMPOS VICENTINI, SAMARA NUNES; SILVA, ABIMAEL GOMES; KITAYAMA DE OLIVEIRA, TAMIRIS YOSHIE; CHRISTIANO JR, FELIX SEBASTIAO; DE PAIVA CUSTODIO, ADRIANO AUGUSTO; LEITE JR, RUI PEREIRA; DE GODOY GASPAROTO, MARIA CANDIDA; et al. An Accurate, Affordable, and Precise Resazurin-Based Digital Imaging Colorimetric Assay for the Assessment of Fungicide Sensitivity Status of Fungal Populations. AGRONOMY-BASEL, v. 13, n. 2, p. 19-pg., 2023-02-01. (20/07611-9, 21/03402-9, 18/21197-0, 19/12509-1, 17/50456-1)

CAMPOS VICENTINI, SAMARA NUNES; HAWKINS, NICHOLA J.; KING, KEVIN M.; MOREIRA, SILVINO INTRA; DE PAIVA CUSTODIO, ADRIANO AUGUSTO; LEITE JUNIOR, RUI PEREIRA; PORTALANZA, DIEGO; GARCES-FIALLOS, FELIPE RAFAEL; KRUG, LOANE DANTAS; WEST, JONATHAN S.; et al. Aerobiology of the Wheat Blast Pathogen: Inoculum Monitoring and Detection of Fungicide Resistance Alleles. AGRONOMY-BASEL, v. 13, n. 5, p. 17-pg., 2023-04-27. (22/09787-2, 20/07611-9, 21/03402-9, 18/21197-0, 19/12509-1, 17/50456-1)