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PROFISSA: internet do futuro programável para arquiteturas e softwares seguros

Processo: 20/05152-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de maio de 2021 - 30 de abril de 2026
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Lisandro Zambenedetti Granville
Beneficiário:Lisandro Zambenedetti Granville
Instituição Sede: Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil)
Pesquisadores principais:
Alberto Egon Schaeffer Filho ; Genaína Nunes Rodrigues
Pesquisadores associados:Carlos Alberto Kamienski ; Carolina Howard Felicíssimo ; Ingrid Oliveira de Nunes ; João Henrique Kleinschmidt ; João José Costa Gondim ; José Ferreira de Rezende ; Lucas Bondan ; Marcelo Antonio Marotta
Bolsa(s) vinculada(s):24/07359-9 - Desenvolvimento e Aplicação de Técnicas de Engenharia de Software no desenvolvimento de Softwares Seguros de Rede, BP.TT
23/04607-9 - Profissa - Arquiteturas de Software de IoT para Redes Programáveis, BP.TT
23/03028-5 - Pesquisa e desenvolvimento de soluções automatizadas para análise de impactos e mitigação de falhas de segurança em redes programáveis, BP.TT
+ mais bolsas vinculadas 23/01261-4 - Explorando inteligência artificial e blockchain para a segurança de redes programáveis, BP.TT
22/12314-9 - Integração de serviços de alto e baixo nível em redes programáveis para redes seguras, BP.TT
22/09302-9 - PROFISSA - Internet Futura Programável para Arquiteturas de Software Seguras, BP.TT
21/11692-7 - Desenvolvimento de classificador single class para detecção de anomalias usando dados de fluxos, BP.TT
21/08211-7 - PROFISSA: Programmable Future Internet for Secure Software Architectures, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Engenharia de software  Redes de computadores  Programabilidade de rede  Segurança de redes  Internet do futuro  Internet das coisas 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Engenharia de Software de Redes | Internet das Coisas | Redes Programáveis | Segurança de Redes | 5G | Redes de Computadores

Resumo

Com os recentes avanços em tecnologias voltadas às redes privadas seguras, a quinta geração de telecomunicação (5G) e a Internet das Coisas (IoT), as redes vem presenciando mudanças nos perfis de uso de forma inesperada com requisitos adversos, como baixa latência, segurança de fluxos ou alta resiliência a qualquer momento. Tais mudanças, quando aplicadas sobre redes programáveis podem envolver modificações no software desenvolvido para a rede (e.g., P4). Técnicas de Engenharia de Software podem ser aplicadas para melhorar/agilizar/otimizar o desenvolvimento de software de rede, especialmente quando mudanças no perfil de rede ocorrem. Nesse caso, o projeto PROFISSA é proposto para investigar, mapear e avançar a utilização de técnicas de Engenharia de Software quando aplicadas às redes programáveis no intuito de melhorar a qualidade estrutural, funcional e do processo de desenvolvimento de programas de rede. O projeto proverá um arcabouço de códigos modulares e reutilizáveis de programas de rede desenvolvidos com boas práticas de desenvolvimento. Além disso, os programas de rede desenvolvidos no projeto serão executados em ambientes reais de redes programáveis implementadas sobre um testbed para desenvolvimento e análise de software de rede. Para tanto, busca-se a integração entre RNP e o projeto FABRIC, para criar ambientes de redes programáveis reais de última geração, levando em consideração, por exemplo, a utilização da programabilidade no plano de dados com a utilização de dispositivos que suportam P4. (AU)

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Publicações científicas (11)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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BRILHANTE, DAVI DA SILVA; MANJARRES, JOANNA CAROLINA; MOREIRA, RODRIGO; VEIGA, LUCAS DE OLIVEIRA; DE REZENDE, JOSE F.; MUELLER, FRANCISCO; KLAUTAU, ALDEBARO; MENDES, LUCIANO LEONEL; DE FIGUEIREDO, FELIPE A. P.. A Literature Survey on AI-Aided Beamforming and Beam Management for 5G and 6G Systems. SENSORS, v. 23, n. 9, p. 61-pg., . (18/23097-3, 21/06946-0, 22/03457-0, 20/05152-7)
SOUTO, VICTORIA DALA PEGORARA; DESTER, PLINIO SANTINI; FACINA, MICHELLE SOARES PEREIRA; SILVA, DANIELY GOMES; DE FIGUEIREDO, FELIPE AUGUSTO PEREIRA; TEJERINA, GUSTAVO RODRIGUES DE LIMA; SANTOS FILHO, JOSE CANDIDO SILVEIRA; FERREIRA, JULIANO SILVEIRA; MENDES, LUCIANO LEONEL; SOUZA, RICHARD DEMO; et al. Emerging MIMO Technologies for 6G Networks. SENSORS, v. 23, n. 4, p. 19-pg., . (18/23097-3, 22/03457-0, 20/05152-7)
BRITO DA SILVA, MARCUS VINICIUS; SCHAEFFER-FILHO, ALBERTO EGON; GRANVILLE, LISANDRO ZAMBENEDETTI; IEEE. HashCuckoo: Predicting Elephant Flows using Meta-Heuristics in Programmable Data Planes. 2022 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM 2022), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24494-8, 20/05152-7)
ZEMBRUZKI, LUCIANO; JACOBS, ARTHUR SELLE; GRANVILLE, LISANDRO ZAMBENEDETTI; IEEE. On the Consolidation of the Internet Domain Name System. 2022 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM 2022), v. N/A, p. 6-pg., . (15/24494-8, 20/05152-7)
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BERTHOLDO, LEANDRO M.; FERREIR, SANDRO L. A.; CERON, JOAO M.; GRANVILLE, LISANDRO ZAMBENEDETTI; HOLZ, RALPH; VAN RIJSWIJK-DEIJ, ROLAND; IEEE; CHARALAMBIDES, M; PAPADIMITRIOU, P; CERRONI, W; et al. On the Asymmetry of Internet eXchange Points Why Should IXPs and CDNs Care?. 2022 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT (CNSM 2022): INTELLIGENT MANAGEMENT OF DISRUPTIVE NETWORK TECHNOLOGIES AND SERVICES, v. N/A, p. 9-pg., . (20/05152-7, 15/24494-8)
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LOPES, DANIELE A. G.; MAROTTA, MARCELO A.; LADEIRA, MARCELO; GONDIM, JOAO J. C.; ROCHA, A; BORDEL, B; PENALVO, FG; GONCALVES, R. Botnet detection based on network flow analysis using inverse statistics. 2022 17TH IBERIAN CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES (CISTI), v. N/A, p. 6-pg., . (20/05152-7)

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