Citologia tireoidiana indeterminada: detectando malignidade por meio da análise de imagens nucleares

• Processo: 21/05731-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: Gláucia Maria Ferreira da Silva Mazeto
• Beneficiário: Gláucia Maria Ferreira da Silva Mazeto
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Botucatu
• Assunto(s): Diagnóstico Neoplasias da glândula tireoide
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cell Nucleus | cytology | diagnosis | photography | Thyroid Neoplasms | Endocrinologia e Metabologia

Resumo

Introdução: Nódulos da tireoide diagnosticados como "Atipia de Significância Indeterminada / Lesão Folicular de Significância Indeterminada" (AUS/FLUS) ou "Neoplasia Folicular / Suspeita de Neoplasia Folicular" (FN/SFN), de acordo com a classificação de Bethesda, representam um desafio na prática clínica. A análise computadorizada de imagens nucleares (CANI) pode ser uma ferramenta útil para esses casos. Nosso objetivo foi avaliar a capacidade da CANI de classificar corretamente os nódulos tireoidianos AUS/FLUS e FN/SFN para malignidade. Métodos: Foram estudados 101 nódulos classificados citologicamente como AUS/FLUS (n=68) ou FN/SFN (n=33) de 97 pacientes submetidos a tireoidectomia. Lâminas com material citológico foram submetidas à seleção manual e análise dos núcleos das células foliculares quanto aos parâmetros morfométricos e de textura por meio do software ImageJ. As lesões histologicamente benignas e malignas foram comparadas quanto a tais parâmetros, os quais foram então avaliados quanto à capacidade de predizer malignidade usando o modelo de classificação e regressão em árvore de Gini. O coeficiente de correlação intraclasse foi utilizado para avaliar a reprodutibilidade do método. Resultados: Na análise dos nódulos AUS/FLUS, os nódulos benignos e malignos diferiram para entropia (p<0,05), enquanto os nódulos FN/SFN diferiram para Fractal, coeficiente de variação (CV) de rugosidade e entropia CV (p<0,05). Considerando os nódulos AUS/FLUS e FN/SFN separadamente, o método classificou corretamente 90,0% e 100,0% dos nódulos malignos, com classificação global correta de 94,1% e 97%, respectivamente. Observamos que a reprodutibilidade foi substancial ou quase completa (0,61-0,93) em 10 dos 12 parâmetros nucleares avaliados. Conclusão: CANI demonstrou uma alta capacidade para classificar corretamente os nódulos tireoidianos AUS/FLUS e FN/SFN para malignidade. Este pode ser um método útil para ajudar a aumentar a precisão diagnóstica na citologia tireoidiana indeterminada. (AU)