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Uso sustentável da biodiversidade brasileira: aplicação de dados vinculados para a descoberta de produtos naturais

Processo: 20/11967-3
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de agosto de 2021 - 31 de julho de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
Convênio/Acordo: DFG
Pesquisador responsável:Vanderlan da Silva Bolzani
Beneficiário:Vanderlan da Silva Bolzani
Pesq. responsável no exterior: Thomas Riechert
Instituição no exterior: Leipzig University of Applied Sciences, Alemanha
Instituição-sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
Pesq. associados:Adriano Defini Andricopulo ; Alan Cesar Pilon ; Edgard Luiz Marx ; Marilia Valli
Assunto(s):Bases de dados  Gestão do conhecimento  Linked data  Produtos naturais  Biodiversidade  Sustentabilidade 

Resumo

Este projeto envolve a atualização da semântica web da Base de Dados NuBBE para alcançar interoperabilidade entre outras bases e análise de metadados de produtos naturais. A biodiversidade de ambientes tropicais oferece um potencial particularmente valioso na diversidade química de produtos naturais, a fonte mais tradicional para o desenvolvimento de novos fármacos. A Base de Dados NuBBE (NuBBEDB) é a primeira biblioteca de produtos naturais da biodiversidade brasileira, e tem sido reconhecida como uma importante fonte de informações para diversas áreas de estudos. Atualmente, esta base de dados contém mais de 2.200 compostos, acessíveis gratuitamente online e fornece dados valiosos como informações químicas, espectrais, biológicas, taxonômicas, geográficas e farmacológicas. Esse banco de dados é uma ferramenta de pesquisa útil não só para fins científicos, mas também pode auxiliar na tomada de decisões, apoiar políticas públicas, investimentos privados e também incentivar a preservação e o uso sustentável da biodiversidade brasileira. Neste projeto, pretendemos pesquisar os aspectos relacionados à criação e gestão de conhecimento químico para facilitar o acesso e compartilhamento de informações, bem como seu uso em aprendizagem de máquina aplicada. Para atingir este objetivo, propomos aumentar a organização do banco de dados NuBBEDB usando taxonomias e ontologias e integrá-lo com outros bancos de dados para cruzar informações. O uso dessas informações enriquecidas será importante para o planejamento de fármacos inspirados em produtos naturais, bem como para aumentar a consciência da comunidade sobre os valores dos recursos naturais e seu uso sustentável. (AU)

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