Pesquisa e Inovação: Cromai e sistema de diagnóstico agrícola: diagnóstico de maturação de café e de desenvolvimento das plantas em diferentes culturas a partir da análise da visão computacional
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Cromai e sistema de diagnóstico agrícola: diagnóstico de maturação de café e de desenvolvimento das plantas em diferentes culturas a partir da análise da visão computacional

Processo: 21/03663-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2021
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: Programa FINEP – TECNOVA II
Pesquisador responsável:Guilherme Barros Castro
Beneficiário:Guilherme Barros Castro
Empresa:Cromai Tecnologias Agrícolas Ltda
CNAE: Atividades de apoio à agricultura
Município: São Paulo
Pesquisadores principais:
Bruno Laguna Paim ; Diogo Cosin Ayres de Oliveira ; Eduardo Minoro Sato ; Rodrigo Silva dos Santos
Auxílio(s) vinculado(s):21/08320-0 - Cromai e sistema de diagnóstico agrícola: diagnóstico de maturação de café e de desenvolvimento das plantas em diferentes culturas a partir da análise da visão computacional, AP.PIPE
Assunto(s):Agricultura de precisão  Agricultura digital  Inteligência artificial  Visão computacional  Doenças de plantas  Pragas de plantas 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Agricultura de precisão | agricultura digital | Inteligência Artificial | Visão Computacional | Visão Computacional

Resumo

A tecnologia Cromai foi desenvolvida com o intuito de ajudar o agricultor a diagnosticar doenças, pragas, falta de nutrientes e estágio de maturação em plantas por meio de visão computacional e inteligência artificial. Com isso, o agricultor aumenta sua produtividade, diminui seus gastos e o risco com pragas e usa menos agrotóxicos. A Cromai já desenvolveu com sucesso o dispositivo de diagnóstico agrícola para ser acoplado a um veículo da fazenda - como um trator ou uma moto - e realizar a captação das imagens da plantação, bem como o algoritmo que processa em tempo real as imagens captadas ou pelo dispositivo Cromai ou imagens aéreas obtidas por meio de VANTs (veículos aéreos não tripulados) e satélites, e analisa tanto a coloração quanto a morfologia das plantas, gerando mapas-diagnóstico da plantação. Ao final, se oferece ao agricultor um diagnóstico agrícola exaustivo, especificamente diagnóstico de estado nutricional, sanitário e de maturação das plantas, localizando-as espacialmente através da marcação GPS dada pelo dispositivo no momento da captura da foto. A presente proposta tem como objetivo o desenvolvimento industrial e comercial da Cromai e seu sistema de diagnóstico em específico do estado de maturação em cultura de café e desenvolvimento das plantas em diferentes culturas, sendo seu principal desafio tecnológico e de pesquisa o desenvolvimento de melhorias na solução composta por hardware, software e algoritmo de IA, validadas com testes em operação piloto para atendimento das exigências dos clientes na aplicação de campo. Como objetivos específicos, temos (i) garantia de 95% de acurácia na detecção do grau de maturidade na cultura de café (ii) flexibilidade da solução para diagnóstico de desenvolvimento das plantas (temperatura foliar, cobertura vegetal, índice de área foliar, índice de verde e estande de plantas) em diferentes culturas agrícolas importantes para mercado nacional e americano (soja, cana, café, algodão e milho), (iii) flexibilidade para uso tanto de imagens aéreas de VANTs e satélite quanto de sensor Cromai acoplado ao maquinário agrícola para obtenção do diagnóstico de desenvolvimento das plantas e (iv) garantia de fácil implementação e usabilidade da solução pelo cliente agricultor. Ao final de dois anos de projeto, a Cromai espera realizar o lançamento comercial em escala nos mercados nacional e internacional (via parceiro multinacional Stoller) das soluções de grau de maturação do café e diagnóstico de desenvolvimento de plantas nas culturas de soja, cana, café, algodão e milho, complementando o portfólio já existente de soluções de diagnóstico de plantas daninhas e impureza vegetal para cana-de-açúcar. Em específico para o desenvolvimento do mercado internacional, também faz parte dos objetivos do presente projeto a tradução da plataforma de software web para o inglês e sua integração com o software de gestão de relacionamento com clientes Salesforce, ferramenta utilizada pelo parceiro comercial Stoller que será responsável pela distribuição internacional do produto. (AU)

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