Resumo
O exame mir-THYpe® é um classificador molecular para nódulos de tireoide de citologia indeterminada, desenvolvido pela startup Onkos em parceria com o Hospital de Câncer de Barretos. Utiliza avançadas técnicas de biologia molecular (microRNA profiling e análise de mutações) e de Inteligência Artificial, mostrando-se capaz de reduzir em até 74.6% as cirurgias potencialmente desnecessárias de tireoide. Já foi prescrito por mais de 380 médicos brasileiros para mais de 1100 pacientes e já economizou cerca de R$ 3 milhões ao sistema de saúde nacional. O mercado alvo atual do exame são especificamente pacientes com nódulos tireoidianos, classificados como indeterminados (categorias III e IV do sistema Bethesda) na análise citológica da PAAF (punção aspirativa por agulha fina). Apesar de nódulos tireoidianos serem muito prevalentes e frequentes na população, o mercado alvo atual do exame mir-THYpe® tem indicação (e dados de validação) muito restrita, uma vez que os nódulos indeterminados correspondem a apenas cerca de 20% de todos os casos. E mesmo dentro desta indicação específica (Bethesda III e IV) a participação de mercado do exame ainda é muito restrita (menos de 5% do mercado potencial de pacientes e menos de 10% do número potencial de médicos prescritores). Portanto, o objetivo do projeto será gerar dados técnicos e evidências científicas de validação que permitam uma ampliação da utilidade clínica do exame mir-THYpe® e de biomarcadores de câncer de tireoide em novas indicações clínicas, com o consequente aumento de mercado potencial e aumento de sua disponibilidade por fontes pagadoras a partir de estudos de ATS e custo-efetividade, além de forte investimento em Educação Médica e Divulgação Científica. Para isso, os desafios serão: (A) Técnicos e científicos que habilitam um aumento da qualidade do exame e do mercado potencial (validação do uso do exame para pacientes com nódulos Bethesda I, pacientes pediátricos e adolescentes, em materiais parafinados, e para otimização da performance analítica do algoritmo de inteligência artificial do exame); (B) Desafios de análise econômica que habilitam ampliar a inserção do exame no mercado ao pleitear a cobertura do exame por fontes pagadoras (por meio de ações descentralizadas e centralizadas, educação médica e divulgação científica, e da obtenção de certificação pública de qualidade). Todas essas ações, serão conduzidas de forma orquestrada e paralela para que, em conjunto, viabilizem não somente um maior mercado potencial de atuação da Onkos, mas também uma maior ampliação e inserção nestes mercados. (AU)
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