Auxílio à pesquisa 21/04226-0 - Teoria da aproximação, Estatística e probabilidade - BV FAPESP
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Aplicações de núcleos positivos definidos em probabilidade e estatística: MMD, HSIC e processos pontuais

Processo: 21/04226-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2021
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Análise
Pesquisador responsável:Jean Carlo Guella
Beneficiário:Jean Carlo Guella
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Guilherme Vieira Nunes Ludwig ; Nancy Lopes Garcia
Bolsa(s) vinculada(s):22/09840-0 - Aplicações de núcleos positivos definidos em probabilidade, BP.MS
22/00008-0 - Aplicações de núcleos positivos definidos em probabilidade e estatística: MMD, HSIC e processos pontuais, BP.JP
Assunto(s):Teoria da aproximação  Estatística e probabilidade  Espaços hiperbólicos 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Critérios de independência | Hilbert Schmidt independence criterion (HSIC) | Maximum mean discrepancy (MMD) | Métricas no espaço de probabilidades | núcleos positivos definidos | processos pontuais | Teoria de aproximação aplicada a probabilidade/estatistica

Resumo

Neste projeto de pesquisa pretendemos desenvolver, aplicar e aprimorar técnicas de teoria de aproximação para problemas estatísticos e probabilísticos, tendo como enfoque os núcleos positivos definidos. Dentre os problemas a serem analisados estão: distância entre probabilidades, testes de independência e independência condicional. Também pretendemos obter técnicas afim de se analisar a relação entre processos pontuais em espaços mais gerais usando núcleos positivos definidos, com um enfoque em espaços hiperbólicos. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GUELLA, JEAN CARLO. Generalization of the HSIC and distance covariance using PDI kernels. BANACH JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS, v. 17, n. 4, p. 53-pg., . (21/04226-0, 22/00008-0)