Enfermagem 4.0 - inteligência artificial aplicada na elaboração automática de escalas de trabalho em organizações de saúde

• Processo: 20/13392-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2022
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem de Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Thiago Franco
• Beneficiário: Thiago Franco
• Empresa: Thiago Franco
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Município: Ribeirão Preto
• Pesquisadores principais: André Luiz Teixeira Vinci
• Pesquisadores associados: Renato Tinós
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/14776-7 - Enfermagem 4.0 - Inteligência Artificial aplicada na elaboração automática de escalas de trabalho em organizações de saúde., BP.TT; 21/14637-7 - Enfermagem 4.0: inteligência artificial aplicada na elaboração automática de escalas de trabalho em organizações de saúde, BP.PIPE
• Assunto(s): Gestão em saúde Inteligência artificial Jornada de trabalho Organização do trabalho Profissionais de enfermagem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Escalas de trabalho | Gestão em saúde | Inteligência Artificial | Jornada de trabalho | Otimização da força de trabalho | saúde 4 | 0 | Gestão em Saúde

Resumo

A elaboração de escalas de trabalho para equipes de enfermagem, do inglês "Nurse Rostering Problem" (NRP) é uma das tarefas que mais exige habilidade dos gestores. É necessário equilibrar mensalmente em um único arranjo as questões legais, os acordos sindicais, as regras institucionais, as imposições da natureza do trabalho e as necessidades da equipe. Diante de uma conjuntura tão delicada e complexa torna-se extremamente necessário que o gestor disponha de ferramentas eficientes que auxiliem na elaboração dessa estrutura. Hoje a grande maioria das empresas - independentemente do porte ou área de atuação - não possui nenhuma ferramenta de apoio para organizar o trabalho de seus colaboradores. Do ponto de vista computacional, o NRP é, na maioria das vezes, um problema NP - difícil e devido à sua natureza combinatorial, a pesquisa nesse domínio ainda é uma fronteira do conhecimento a ser explorada. Nesse projeto, propõe-se a investigação de Algoritmos Genéticos, os quais tem sido sido utilizados com sucesso para a problemas de otimização complexos. Palavras-chave: Escalas de Trabalho, Algoritmos Genéticos, Otimização. (AU)