Armadilhas automatizadas para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata)

• Processo: 21/06402-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Vigência: 01 de fevereiro de 2022 - 31 de janeiro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Hugo Rafacho Fernandes
• Beneficiário: Hugo Rafacho Fernandes
• Empresa Sede: AFH Soluções Tecnológicas Ltda
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Município: Campinas
• Pesquisadores associados: Fabricio Theodoro Soares ; Miguel Francisco de Souza Filho
• Vinculado ao auxílio: 19/01034-2 - Sensor para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata) para uso em armadilhas automatizadas, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/14836-2 - Armadilhas automatizadas para detecção em tempo real de Moscas-das-Frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata), BP.PIPE; 22/07023-5 - ARMADILHAS AUTOMATIZADAS PARA DETECÇÃO EM TEMPO REAL DE MOSCAS-DAS-FRUTAS (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata), BP.TT; 22/00420-9 - Armadilhas automatizadas para detecção em tempo real de moscas-das-frutas (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata), BP.PIPE; 21/14985-5 - ARMADILHAS AUTOMATIZADAS PARA DETECÇÃO EM TEMPO REAL DE MOSCAS-DAS-FRUTAS (Anastrepha spp. e Ceratitis capitata), BP.TT
• Assunto(s): Estudos interdisciplinares Big data Internet das coisas Mosca-das-frutas Ceratitis capitata Tephritidae Manejo integrado de pragas Monitoramento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anastrepha spp | big data | Ceratitis capitata | Internet das Coisas | Manejo Integrado Pragas | Monitoramento automatizado | Interdisciplinar

Resumo

As moscas-das-frutas são alguns dos principais insetos pragas que causam prejuízos à fruticultura mundial, podendo causar danos diretos pela perda na produção de frutos para o consumo in natura e processamento na indústria, além de danos indiretos por serem consideradas pragas quarentenárias. No Brasil, esses prejuízos somam cerca de 180 milhões de reais anualmente. Os métodos convencionais de monitoramento das moscas-das-frutas demandam a mobilização de mão-de-obra especializada em campo semanalmente e utilizam atrativos alimentares ou sexuais que podem evaporar rapidamente, além da decomposição do inseto nesse período. Esses fatores dificultam o monitoramento efetivo do nível de infestação na área, que é determinante para a implementação de estratégias de controle das moscas-das-frutas. Este projeto de pesquisa foi elaborado com o objetivo geral de avançar no desenvolvimento de armadilhas automatizadas para o monitoramento de moscas-das-frutas que utilizam o processamento de imagem para contagem e classificação das pragas e também de um sensor de passagem para detecção, contagem e identificação das moscas, iniciado no projeto de pesquisa PIPE Fase 1, processo FAPESP no 2019/01034-2. As tecnologias em desenvolvimento das armadilhas permitirão a coleta diária de dados de captura transmitidos a um servidor e com relatórios dedicados para o manejo mais eficiente e preciso das moscas-das-frutas. Espera-se obter como resultado, protótipos de armadilhas em sua versão inicial para ser implantadas em unidades produtivas de frutíferas, principal alvo de ataques de moscas-das-frutas do gênero Anastrepha spp. e Ceratitis capitata, transmitindo os dados a uma plataforma WEB de fácil acesso e interpretação das informações. As atividades do projeto foram divididas por área de conhecimento. As equipes responsáveis por cada etapa foram selecionadas para se obter o melhor rendimento. Testes em laboratório e em campo serão conduzidos durante todo o processo de desenvolvimento para avaliação do progresso das atividades e elaboração dos relatórios do projeto. Por fim, a solução apresenta inovações importantes e adequadas à realidade da agricultura brasileira, à agricultura digital e ao rendimento econômico da produção nacional de frutíferas. (AU)