16th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics and VI Latin American Conference on Statistical Computing

• Processo: 21/13353-5
• Modalidade de apoio: Auxílio Organização - Reunião Científica
• Data de Início da vigência: 14 de março de 2022
• Data de Término da vigência: 18 de março de 2022
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Verónica Andrea González-López
• Beneficiário: Verónica Andrea González-López
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Estatística computacional Inferência bayesiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Estatísticos | estatística computacional | Inferência Bayesiana | Modelos Bayesianos | Princípios Bayesianos | Inferência Bayesiana e Estatística Computacional

Resumo

O evento ocorre durante 5 dias, os 2 primeiros (14 e 15/03) destinados a escolas, já confirmadas: (a) LACSC 2022 School: "Deep neural networks: Fundamentals, computational, mathematical aspects, and advances" e (b) EBEB 2022 School: "Bayesian Survival Analysis with BUGS". Cada uma delas com uma duração estimada de 8 horas. Os 3 dias seguintes (16,17 e 18/03) estão previstas palestras de aproximadamente 50 minutos, os palestrantes já confirmados são: Andrew Gelman (Columbia University), Cathy W. S. Chen (Feng Chia University), Jorge Luis Bazán (University of São Paulo), Marina Silva Paez (Federal University of Rio de Janeiro), Mark Steel (University of Warwick), Pedro Ramos (Pontifical Catholic University of Chile), Sônia Petrone (Universita' Bocconi), Vinicius Mayrink (Federal University of Minas Gerais), Xiaojing Wang (University of Connecticut), Yanina Bellini Saibene (National Institute of Agricultural Technology of Argentina). O programa se complementa com comunicações orais e sessões de posters em processo de definição, e que poderão ocorrer em paralelo, distribuídas nos 3 dias do evento. (AU)