Pesquisa e Inovação: Sistema de conexão inteligente para economia circular e simbiose industrial utilizando inteligência computacional
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Sistema de conexão inteligente para economia circular e simbiose industrial utilizando inteligência computacional

Processo: 21/12161-5
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2022
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2024
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Sanitária - Saneamento Ambiental
Acordo de Cooperação: SEBRAE-SP
Pesquisador responsável:Raphael Augusto Fagliari
Beneficiário:Raphael Augusto Fagliari
Empresa:Verdaz Gestão Sustentável e Consultoria Ambiental Ltda
CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Testes e análises técnicas
Município: São José do Rio Preto
Pesquisadores principais:
Geraldo Francisco Donegá Zafalon ; Matheus Carreira Andrade
Pesquisadores associados:Aline Chitero Bueno Fagliari ; Anderson Luiz dos Santos Safre
Auxílio(s) vinculado(s):21/14969-0 - Sistema de conexão inteligente para economia circular e simbiose industrial utilizando inteligência computacional, AP.PIPE
Bolsa(s) vinculada(s):22/02852-3 - Sistema de conexão inteligente para economia circular e simbiose industrial utilizando inteligência computacional, BP.TT
22/02857-5 - Sistema de conexão inteligente para economia circular e simbiose industrial utilizando inteligência computacional, BP.TT
22/02582-6 - Sistema de conexão inteligente para economia circular e simbiose industrial utilizando inteligência computacional, BP.PIPE
Assunto(s):Economia circular  Logística reversa  Simbiose industrial  Aprendizado computacional  Inteligência artificial  Computação em cluster 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Clusterização | economia circular | Inteligência Artificial | Logística Reversa | Simbiose Industrial | Economia Circular

Resumo

O sistema econômico linear e aberto não leva em consideração os impactos gerados no uso de recursos e geração de resíduos e a insustentabilidade deste processo traz à luz discussões sobre a necessidade de um novo modelo fechado no qual ambiente e economia possuam uma relação circular. Assim, a Economia Circular (EC) emerge em diversos países para manter o produto, seu valor agregado, seus materiais e recursos na cadeia produtiva, minimizando a geração de resíduos e o consumo de novos recursos naturais. No entanto, para que seja possível a migração de um modelo linear rumo a EC, deve haver um engajamento coletivo de diferentes setores sociais, juntamente com o desenvolvimento de novos modelos de negócio e políticas públicas que incentivem esse modelo e promovam condições para essa transição. Para tal, um ponto de grande importância consiste na reinserção de produtos pós-consumo na cadeia produtiva por meio da Logística Reversa. Nesse contexto, a Simbiose Industrial (SI) busca criar uma abordagem coletiva mais competitiva para indústrias, tradicionalmente vistas como entidades separadas, para troca de materiais e subprodutos. O foco da SI é estimular relacionamentos interorganizacionais ao longo de uma cadeia de suprimentos que seja possível um trabalho conjunto em prol de atividades ambientalmente mais amigáveis. O princípio de SI incentiva as diferentes partes da cadeia de suprimento a direcionar esforços colaborativos para facilitar o desenvolvimento e a implementação de práticas mais sustentáveis e mutuamente benéficas. Assim, o presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma para buscar e estabelecer conexão e simbiose entre geradores, coletores, destinos, cooperativas e demais atores envolvidos na gestão de resíduos e logística reversa, realizando operações e buscas por melhores alternativas de destinação. Para isso, serão utilizadas metodologias de aprendizado de máquina, de modo a extrair características dos dados obtidos e auxiliar no processo de tomada de decisão. Soma-se a isso, a realização de clusterização sobre essas informações e a aplicação de técnicas de visualização para a produção de mapas de calor dos pontos em destaque. (AU)

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