Métodos de restauração inexata aplicados à otimização topológica
Modelos e elaboração de algoritmos para problemas de programação não linear inteir...
| Processo: | 21/14011-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2024 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno |
| Beneficiário: | Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Ciência de dados Algoritmos Otimização estrutural Otimização não linear Programação linear sequencial Método de restauração inexata |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ciência de dados | Otimização Estrutural | otimização não linear | programação linear sequencial | Restauração inexata | Otimização |
Resumo
Neste projeto são apresentadas alternativas de pesquisa relacionadas a métodos do tipo Restauração Inexata para que seja possível usá-los eficientemente para abordar algumas aplicações interessantes. Propomos que seja feita uma apresentação modular dos algoritmos de forma que alternativas de modificações possam ser feitas sem que toda a teoria precise ser revista. Desta maneira acreditamos que possam ser considerados vários elementos de aceleração para cada problema específico a ser resolvido. Com esta filosofia, pretendemos tratar problemas oriundos de Ciência de Dados e de Otimização Estrutural. No primeiro caso esperamos resolver problemas de otimização com restrições em que seja conveniente a avaliação imprecisa das funções que o definem. Para isso vamos usar uma variável e uma restrição artificiais para controlar o nível de precisão na avaliação das funções envolvidas e tratá-las num esquema de Restauração Inexata. Para Otimização de Estrutural pretendemos apresentar uma globalização de um método de Programação Linear Sequencial usando a teoria de Restauração Inexata desenvolvida e de forma a permitir acelerações específicas do problema de interesse. (AU)
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