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Identificação de novos biomarcadores de ressonância magnética da epileptogênese pós-acidente vascular cerebral usando inteligência artificial

Resumo

O acidente vascular cerebral (AVC) é uma das causas mais importantes de crises epilépticas em adultos, representando até 11% de todas as etiologias de epilepsia em adultos em países de alta renda. Identificar pacientes com alto risco de crises epilépticas após o AVC é de grande importância clínica, pois esses pacientes têm maior mortalidade e incapacidade do que aqueles sem crises. Este projeto multidisciplinar trará expertise em neurologia clínica, neuroradiologia, neuroimagem e inteligência artificial da UNICAMP e da Universidade Monash para desenvolver um novo modelo preditivo de epilepsia pós-AVC utilizando biomarcadores quantitativos de ressonância magnética em pacientes atendidos no Brasil, com foco na morfometria baseada em vóxel e quantificação do espaço perivascular. O modelo será validado em uma coorte independente de pacientes atendidos em Melbourne. Os biomarcadores descobertos permitirão a identificação de pacientes de alto risco para um acompanhamento mais próximo e inclusão em ensaios clínicos de terapias antiepileptogênicas. (AU)

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