Redes e serviços inteligentes rumo 2030 (SMARTNESS)

• Processo: 21/00199-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2033
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Christian Rodolfo Esteve Rothenberg
• Beneficiário: Christian Rodolfo Esteve Rothenberg
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Município: Campinas
• Instituição parceira: UNIDADE NAO MAPEADA
• Pesquisadores principais:( Atuais ): Daniel Macêdo Batista ; Edmundo Roberto Mauro Madeira ; Eric Rohmer ; Fabio Luciano Verdi ; Fernando José von Zuben ; Jó Ueyama ; Luiz Fernando Bittencourt ; Marco Aurelio Amaral Henriques ; Maria Valeria Marquezini ; Ricardo Ribeiro Gudwin
• Pesquisadores principais:( Anteriores ): Hugo Enrique Hernández Figueroa
• Pesquisadores associados: Alberto Egon Schaeffer Filho ; Alberto Yukinobu Hata ; Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior ; Alfredo Goldman vel Lejbman ; Allan Mariano de Souza ; Antonio Augusto de Aragão Rocha ; Antonio Jorge Gomes Abelém ; Carlos Alberto Astudillo Trujillo ; Carlos Alberto Kamienski ; Carlos Renato Lisboa Francês ; Cristiano Bonato Both ; Daniel Macêdo Batista ; Darli Augusto de Arruda Mello ; Denis Lima do Rosário ; Djamel Fawzi Hadj Sadok ; Eduardo Coelho Cerqueira ; Eduardo James Pereira Souto ; Eric Rohmer ; Fabíola Martins Campos de Oliveira Genari ; Flávio Geraldo Coelho Rocha ; Francisco Vilar Brasileiro ; Gustavo Bittencourt Figueiredo ; Hermes Senger ; Hugo Enrique Hernández Figueroa ; Jean Paulo Martins ; José Marcos Silva Nogueira ; Jurandy Gomes de Almeida Junior ; Klaus Raizer ; Kleber Vieira Cardoso ; Leandro Aparecido Villas ; Luciano Paschoal Gaspary ; Luiz Fernando Bittencourt ; Magnos Martinello ; Marcelo Caggiani Luizelli ; Marco Aurelio Amaral Henriques ; Marcos Antonio Simplicio Junior ; Mateus Augusto Silva Santos ; Paulo Cardieri ; Paulo Matias ; Paulo Silas Severo de Souza ; Pedro Henrique Gomes da Silva ; Rafael Lopes Gomes ; Rafael Pasquini ; Ramon dos Reis Fontes ; Raphael Vicente Rosa ; Roberto Vito Rodrigues Filho ; Rodolfo da Silva Villaca ; Roger Kreutz Immich ; Sand Luz Correa ; Simone Ferlin Oliveira ; Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho ; Thiago Caproni Tavares ; Tiago Agostinho de Almeida ; Vanessa Testoni ; Weverton Luis da Costa Cordeiro
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/08842-8 - Metassuperfície Multifuncional Multiplexada por Polarização para Holografia e Projeção de Nuvem de Pontos, BP.DR; 25/00263-9 - Aplicando IA/ML para Gestão Adaptativa de Recursos na Arquitetura Open RAN: Habilitando URLLC em Redes Pós-5G, BP.PD; 25/03491-2 - Estrategias Híbridas de Offloading para Plataformas de Hardware Heterogêneo, BP.DR; + mais bolsas vinculadas 25/00929-7 - Abrindo caminhos para a adoção de Criptografia Pós-Quântica em aplicações e protocolos de redes 6G, BP.DR; 25/01185-1 - Controle habilitado por LLM para descarregamento dinâmico de módulos de IA, BP.IC; 25/02093-3 - Gerência de Aprendizado Federado para Operadoras de Telecomunicação, BP.MS; 25/02594-2 - SLAM 3D Multiagente Dinâmico de Vocabulário Aberto e Compreensão de Cena, BP.DR; 25/03795-1 - Agregação de Modelos em Aprendizado Federado para Operadoras de Telecomunicação, BP.MS; 25/04041-0 - Viabilizando Funcionalidades TSN no Open RAN em Redes XHaul Convergentes, BP.DR; 25/01929-0 - Streaming adaptativo em tempo real para aplicações de realidade virtual usando Redes Generativas de Autoatenção (SAGAN), BP.DR; 25/02185-5 - Arquiteturas de Aprendizado de Máquina Distribuído para Operadoras de Telecomunicação, BP.MS; 24/18365-0 - Implementação de um Algoritmo de Predição e Gerenciamento de Buffer Compartilhado em Switches Programáveis, BP.MS; 24/18359-0 - Otimização do Desempenho da Computação de Borda através de Técnicas Avançadas de Poda e Aprendizado Multitarefa para Predição Aprimorada de Funcionalidades 5G., BP.DR; 24/18548-7 - Aprendizado Federado Online Aplicado em Cibersegurança, BP.IC; 24/16207-8 - Repensando Testadores de Redes para Próxima Geração de Redes e Aplicações 5G/6G., BP.MS; 24/17612-3 - A computação de borda encontra a robótica aérea: Expansão de simuladores para dar suporte a operações com drones., BP.IC; 24/14328-2 - Investigando o problema de roteamento caminhão-drone como um problema de otimização binível e multiobjetivo em um ambiente 6G, BP.DR; 24/08033-0 - Qualidade de Experiência em Realidade Estendida além do 5G, BP.MS; 24/04031-2 - Planejamento de Roteamento Multi-drone: Aprendizado por Reforço e Meta-heurísticas para Otimização Dinâmica e Combinatória, BP.DR; 24/05516-0 - Técnicas de otimização de computação em rede, BP.DR; 24/03016-0 - Algoritmo de planejamento de rotas em tempo real para veículos aéreos não tripulados: uma abordagem para cidades inteligentes além do 5G, BP.DR; 24/05363-9 - Abordagens inovadoras para análise e otimização de redes: abordagens inovadoras para análise e otimização de redes: aproveitando o aprendizado profundo e o hardware programável, BP.DR; 24/03181-0 - Avaliação do impacto das diferentes abordagens de coleta de telemetria de redes nos modelos de aprendizado de máquina, BP.IC; 24/01769-0 - Utilizando Computação na Borda e 6G para serviços com drones, BP.MS; 23/15919-1 - Investigando Estratégias de Segurança e Privacidade em Redes 6G por meio de Mecanismos de Governança Baseados em Blockchain, BP.DR; 23/16328-7 - Aprendizado Federado Baseado em Névoa para Serviços de Entrega de Drones, BP.PD; 23/16002-4 - Testes de implementações de protocolos de redes por meio de fuzzers, BP.IC; 23/05183-8 - Implantando balanceamento de carga em SmartNICs para ambientes de microsserviços usando unidades de computação heterogêneas, BP.PD; 23/06124-5 - Decomposição funcional e desagregação de aplicações XR em dispositivos programáveis, BP.DR; 23/05222-3 - Estratégias de Offloading para Infraestruturas Programáveis de Última Geração, BP.MS; 23/05174-9 - Integração de TSN e 5G para redes industriais, BP.MS; 23/05175-5 - Otimização da QoE para serviços XR: avaliação e análise da perspectiva de rede, BP.DR; 23/04760-1 - Entregando realidade aumentada na borda: uma abordagem para o reconhecimento de objetos por meio do paradigma de computação na rede, BP.DR; 23/04750-6 - Offloading de funções criptográficas em placas de rede para ambientes cloud-native, BP.MS; 22/13544-8 - Coleta de métricas de telemetria de redes em switches programáveis com múltiplas filas., BP.IC - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Rede de comunicação Redes de computadores Computação em nuvem Infraestrutura de rede Tecnologias 5G Internet
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cloud | Nfv | Sdn | Telecom | 5G | 6G | Redes de comunicação

Resumo

O Centro de Pesquisa em Engenharia SMARTNESS objetiva o desenvolvimento de avanço em pesquisa de ponta em redes de computadores e serviços de aplicações digitais focadas em áreas estratégias onde impactos científicos e tecnológicos podem ser alcançados na direção do ano de 2030, em colaboração com as comunidades de pesquisa em nuvem e redes. Com a implantação do 5G e a visão em 6G sendo desenvolvida, os principais desafios do SMARTNESS são em como projetar e operar infraestruturas de computação em nuvem e redes com capacidades adequadas para alavancar a próxima geração de serviços de Internet e aplicações. O escopo de serviços fim-a-fim na escala da Internet é excepcionalmente amplo e requer contribuições em várias disciplinas em conjunto com grandes investimentos em capital e recursos humanos. Entretanto, a transformação vertical em andamento nas indústrias e a mudança na direção de softwarização e desagregação de infraestruturas em múltiplos níveis e camadas de protocolos abriu um conjunto de oportunidades com escopo bem definido para inovação acelerada nas barreiras de entrada sem precedentes para empreendimentos baseados em parcerias entre academia e indústria. Computação em nuvem e infraestruturas de redes estão cada vez mais tornando-se multidisciplinares, necessitando visões fim-a-fim orientadas a sistema que alavanquem avanços em hardware (HW) para computação e redes, arquiteturas de software (SW) modernas e modelos de negócio, entre outras disciplinas de engenharia (e.g. eficiência energética e planejamento para segurança). O SMARTNESS tem como alvo explorar oportunidades bem planejadas através de uma metodologia apropriada baseada na confluência de linhas de pesquisa (RS, do inglês Research Strands) desenhadas para ter impacto de sucesso em pesquisa e inovação de nível mundial no sentido de tratar casos de uso desafiadores em cenários de Internet para indústria e sociedade com um horizonte de visão para o ano de 2030. (AU)

Publicações científicas

(34)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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