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Modelos lineares generalizados e extensões para dados sub e superdispersos

Processo: 22/11865-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 08 de novembro de 2022 - 26 de novembro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Clarice Garcia Borges Demétrio
Beneficiário:Clarice Garcia Borges Demétrio
Pesquisador visitante: John Philip Hinde
Inst. do pesquisador visitante: National University of Ireland, Galway (NUI Galway), Irlanda
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Assunto(s):Overdispersion 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Count data | generalized linear models | Overdispersed multinomial data | Overdispersion | Proportion data | Underdispersion | Modelos lineares generalizados e extensões

Resumo

Esta visita tem como objetivo continuar na mesma linha de pesquisa que vem sendo desenvolvida ao longo dos últimos anos "Superdispersão em dados discretos e extensões", e estabelecer novos projetos de pesquisa. Há várias linhas de pesquisa iniciadas dentro desse tópico que precisam ser exploradas melhor. A Sessão conjuntamente realizada para a reunião Anual da RBras será uma oportunidade de apresentar na forma de palestras parte do trabalho conjunto que temos desenvolvido. Um objetivo importante dessa visita será avançar na escrita do livro Overdispersion: Models and Estimation, a ser publicado pela Chapman & Hall/MRC. Ficou relativamente parado em função da pandemia e um novo período intenso de trabalho em conjunto é necessário para avançar o conteúdo do livro. Ao mesmo tempo que trabalhando no livro, esperamos poder, também, avançar na escrita de artigos em andamento com alunos prévios de doutorado. abordando aspectos particulares de super/subdispersão. Além de estender alguns resultados obtidos anteriormente e com aplicações em diversas áreas, Procuraremos identificar aspectos adicionais de pesquisa conjunta. Adicionalmente, ambos estamos envolvidos e pesquisa com outros colegas do grupo, o que garante a continuidade de colaboração entre diferentes grupos. (AU)

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