Auxílio à pesquisa 20/09770-7 - Inteligência artificial, Institutos de pesquisa - BV FAPESP
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Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a Indústria

Processo: 20/09770-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2029
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Davidson Martins Moreira
Beneficiário:Davidson Martins Moreira
Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia. Centro Universitário SENAI CIMATEC. Salvador , SP, Brasil
Empresa:Centro Universitário SENAI CIMATEC. Faculdade de Tecnologia
Município: Salvador
Instituição parceira: UNIDADE NAO MAPEADA
Pesquisadores principais:
Antônio José da Silva Neto ; Claudio Fabiano Motta Toledo ; Fernando Luiz Pellegrini Pessoa ; Herman Augusto Lepikson ; Hernane Borges de Barros Pereira ; Marcelo Albano Moret Simões Gonçalves ; Solange Oliveira Rezende
Pesquisadores associados:Alexandre Cláudio Botazzo Delbem ; Alexandre Reeberg de Mello ; Allan Edgard Silva Freitas ; Aloísio Santos Nascimento Filho ; Anderson Vicente Borille ; Andre Gustavo Hochuli ; Antonio Carlos dos Santos Souza ; Bruna Aparecida Souza Machado ; Bruno Venanzio Trasatti ; Camila de Sousa Pereira Guizzo ; CARINE TONDO ALVES ; Carlos Fernando Carlim Pinto ; Carlos Solon Soares Guimarães Jr ; Cássio Vinicius Serafim Prazeres ; Daniel Gomes de Almeida Filho ; Danilo Hernane Spatti ; Diego Campos Knupp ; Diogo Nunes da Silva Ramos ; Doglas Negri ; Eduardo do Valle Simões ; Erick Giovani Sperandio Nascimento ; Ewerton Emmanuel da Silva Calixto ; Ewerton Lopes Silva de Oliveira ; Felipe Rebelo Lopes ; Fernando Antonio Aires Lins ; Flávio Gabriel Oliveira Barbosa ; Flavio Rocha de Avila ; Genaro Fernandes de Carvalho Costa ; Gilberto Reynoso Meza ; Gustavo Leão Mourão ; Herberth Birck Frohlich ; Ingrid Winkler ; Jeancarlo Pereira dos Anjos ; Jó Ueyama ; Jose Carlos Maldonado ; José Mário Araújo ; Josiane Dantas Viana Barbosa ; Júlio Cézar Estrella ; Kleber Magno Maciel Vieira ; Leonardo Fialho de Queiroz ; Lilian Lefol Nani Guarieiro ; Luís Fernando Arcaro ; Luís Gonzaga Trabasso ; Luzia Aparecida Tofaneli ; Márcio da Silva Arantes ; Marcos Ennes Barreto ; Mario Alves da Costa Junior ; Mauricio Onoda ; Milena Botelho Pereira Soares ; Neimar Marques Duarte ; Oberdan Rocha Pinheiro ; Pétala Gardênia da Silva Estrela Tuy ; Renan dos Santos Fagundes ; Renan Louis Jean Bonnard ; Renelson Ribeiro Sampaio ; Ricardo Araújo Rios ; Ricardo Marcondes Marcacini ; Roberto Luiz Souza Monteiro ; Roberto Lustosa de Andrade ; Rodolfo Lorbieski ; Rogerio Atem de Carvalho ; Roseli Aparecida Francelin Romero ; Tatiane Nogueira Rios ; Thiago Henrique Lemos Fonseca ; Thomas da Silva Paula ; Tulio Cesar Tavelin Marin ; Valéria Loureiro da Silva ; Valter de Senna ; Vanderlei Bonato ; Vitor Camargo Nardelli ; Walter Antonio Kapp ; Willian Henrique ; Wilson Pires Gavião Neto
Assunto(s):Inteligência artificial  Institutos de pesquisa  Pesquisa aplicada  Indústrias 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Centro de pesquisa aplicada | I-Ai | Indústria | Inteligência Artificial | Inteligência artificial industrial | Plataforma | Inteligência Artificial Aplicada à Indústria

Resumo

O objetivo desta proposta é apresentar a estratégia para a criação do Centro de Excelência em Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (IA) para a Indústria (CPA-IA), reconhecido a nível nacional e internacional por meio da pesquisa, desenvolvimento e implementação de uma plataforma digital aberta multiusuário de ciência de dados e IA para a Indústria 4.0, a fim de alavancar a modernização, a competitividade, e o desenvolvimento científico e tecnológico da indústria nacional por meio da aceleração e popularização da aplicação da IA para os diversos setores da indústria, para micro, pequenas, médias e grandes indústrias. Isto permitirá, enquanto ferramenta, que o Governo Brasileiro disponibilize um ambiente digital de Inteligência Artificial Industrial (I-AI), dando base à modernização dos processos produtivos e à geração de novos negócios intensivos em conhecimento. O desenvolvimento desta plataforma se dará por uma rede de pesquisadores que compartilhará seu conhecimento em projetos de pesquisa integrados e interdisciplinares. A integração de competências e experiências em IA da rede habilitará um plano nacional de educação e difusão do conhecimento, com a formação de recursos humanos qualificados. Todas estas atividades levarão à geração de produtos inovadores e de propriedade intelectual, gerando patentes e registros de software, fomentando a transferência das tecnologias criadas para os setores: público e privado, ao mesmo tempo em que busca a criação de oportunidades inovadoras para o desenvolvimento sustentável e ético da indústria. (AU)

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