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Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr

Processo: 22/09319-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Centros de Ciência para o Desenvolvimento
Vigência: 01 de novembro de 2022 - 31 de outubro de 2027
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá
Beneficiário:Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá
Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
Alberto Paradisi ; Arismar Cerqueira Sodré Junior ; Cláudio Antonio Pinheiro Machado Filho ; Durval Dourado Neto ; Édson Luis Bolfe ; Isabella Clerici de Maria ; Jayme Garcia Arnal Barbedo ; José Paulo Molin ; José Roberto Soares Scolforo ; Luciano Leonel Mendes ; Thiago Teixeira Santos
Pesquisadores associados: Alexandre de Castro ; Ariovaldo Luchiari Junior ; Bernardo Moreira Cândido ; Carlos Alberto Alves Meira ; Carlos Eduardo Fredo ; Celso Luis Rodrigues Vegro ; Dayan Adionel Guimarães ; Debora Pignatari Drucker ; Edson Eyji Sano ; Elisa Reis Guimarães ; Fabbryccio Akkazzha Chaves Machado Cardoso ; Fabricio Lira Figueiredo ; Glauber José de Castro Gava ; Inácio Henrique Yano ; Isabella Clerici de Maria ; Isaque Vacari ; Ivan Bergier Tavares de Lima ; Jane Maria de Carvalho Silveira ; Jaqueline Severino da Costa ; Jener Fernando Leite de Moraes ; José Marcos Câmara Brito ; José Reynaldo Formigoni Filho ; Katia de Lima Nechet ; Luciano Vieira Koenigkan ; Maria Angelica de Andrade Leite ; Martha Delphino Bambini ; Norberto Alves Ferreira ; Otávio Camargo Campoe ; Patricia Menezes Santos ; Paulo Henrique Montagnana Vicente Leme ; Priscilla Rocha Silva Fagundes ; Regina Celia de Matos Pires ; Ricardo Yassushi Inamasu ; Silvio Roberto Medeiros Evangelista ; Stanley Robson de Medeiros Oliveira
Bolsa(s) vinculada(s):24/08132-8 - Produção de água e fluxos de sedimentos em função de cenários de mudanças no uso do solo, BP.PD
24/05205-4 - Desenvolvimento de métodos de mapeamento de uso da terra baseados em dados multisensores e algoritmos de aprendizado de máquina, BP.PD
24/02768-8 - Índices de sustentabilidade agroambiental baseados em geotecnologias aplicados a pequenas e médias propriedades rurais, BP.DR
+ mais bolsas vinculadas 23/15030-4 - Algoritmos para redes móveis em áreas rurais, BP.PD
23/18452-7 - Impactos socioeconômicos da adoção de tecnologias no campo a pequenos e médios produtores, BP.PD
23/18453-3 - Impactos socioeconômicos da adoção de tecnologias no campo a pequenos e médios produtores, BP.PD
23/08686-0 - Proposição de metodologia para geração de indicadores de inovação em agricultura digital, BP.PD
23/10672-8 - Organização do Conhecimento e geração de conteúdo sobre diagnósticos territoriais para o Plano de Educação e Difusão de Conhecimento do CPAD, BP.MS
23/11113-2 - Diagnósticos territoriais para o Plano de Educação e Difusão de Conhecimento do CPAD, BP.MS
23/03870-8 - Monitoramento de rebanhos usando imagens de drones., BP.PD
23/06905-7 - Gestão de dados geoespaciais com interface para aplicação de Inteligência Artificial (IA), BP.PD
23/07707-4 - Organização do conhecimento e geração de conteúdo sobre diagnósticos territoriais para o Plano de Educação e Difusão de Conhecimento do Centro de Pesquisa Aplicada em Agricultura Digital (CPAD), BP.PD
23/04008-8 - Análise de classificações digitais de uso da terra por multisensores e organização de bases de dados geoespacial, BP.PD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Agricultura digital  Agricultura de precisão  Automação  Avaliação do impacto econômico  Impactos sociais  Conectividade  Internet das coisas  Inteligência artificial  Sensoriamento remoto  Rastreabilidade  Blockchain 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:agricultura de precisão e automação | agricultura digital | avaliação de impacto socioeconômico | conectividade e Internet das Coisas | inteligência artificial e sensoriamento remoto | rastreabilidade e blockchain | Agricultura Digital - Computação Aplicada à Agricultura

Resumo

As projeções de crescimento da população mundial mostram que haverá a demanda de uma quantidade maior de alimentos, fibras e energia, impondo o aumento da produtividade agrícola, a redução de custos e o uso sustentável dos recursos naturais. Adicionalmente, fatores como as mudanças de hábito dos mercados consumidores, aumento da incidência de eventos climáticos extremos, além da longevidade da população urbana e a diminuição da mão de obra no meio rural são desafios ainda não superados. Desta forma, é fundamental considerar o processo de transformação digital no campo, com a inclusão cada vez maior de equipamentos e sensores, que coletam e geram dados com um volume significativo, superando a capacidade humana de processamento. A diversidade de dados que podem ser utilizados em todos os elos da cadeia produtiva, incluindo pré-produção, produção (dentro da porteira) e pós-produção, e as diversas escalas em que se encontram, são desafios de pesquisa relevantes para a Ciência da Computação, que pode contribuir com soluções inovadoras por meio da adoção de técnicas, métodos e algoritmos computacionais para manipular e compreender o inter-relacionamento destes dados de forma mais adequada, rápida e eficiente, dando subsídios aos agricultores para uma melhor tomada de decisão no campo. Entretanto, para que o Brasil seja capaz de garantir e ampliar sua posição de destaque nos mercados sustentáveis de alimentos, fibras e bioenergia, atendendo às crescentes demandas nacional e internacional por segurança alimentar, nutricional, socioambiental e climática, torna-se imprescindível superar as desigualdades no campo a partir de pesquisas, desenvolvimentos, inovações (PD&I) e de uma melhor difusão entre pequenos e médios produtores de tecnologias associadas à agricultura digital. Algumas dessas tecnologias inovadoras apontadas como críticas da transformação digital da agricultura são: computação em borda/nuvem, internet das coisas(IoT), mídias e redes sociais, big data, ciência de dados, inteligência artificial, realidade aumentada, robótica, conectividade ubíqua, aprendizado de máquina, gêmeos digitais, automação, biotecnologia e bioinformática, além da nanotecnologia.Nessa perspectiva, a PD&I associada ao uso das tecnologias digitais, visando os pequenos e médios produtores, se justifica por trazer oportunidades para a agricultura brasileira de modo a:* Inserir estes produtores no processo de transformação digital em curso, considerando a diversidade regional produtiva e de recursos naturais;* Promover o aumento da conectividade de dispositivos eletrônicos no campo, visando reduzir custos de implementação de ativos tecnológicos digitais;* Conectar múltiplos atores de cadeias produtivas, de modo a reduzir custos de transação;* Integrar tecnologias digitais nos processos produtivos rurais de forma efetiva e simples, visando gerar impactos socioeconômicos no curto e médio prazos;* Promover a capacitação tecnológica e o compartilhamento de conhecimento e de práticas, visando acelerar a adoção de ativos tecnológicos digitais pelos mercados;* Possibilitar novos modelos de negócios e operações no processo de transformação digital no campo, visando obter investimentos para a escalabilidade;* Induzir e fortalecer modelos de intensificação sustentável por meio de sistemas integrados de produção, visando ganhos de eficiência e produtividade agropecuária.O projeto intitulado "Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital(CCD-AD/SemeAr)"é parte integrante de um conjunto de ações que se complementam na iniciativa "SemeAr". A iniciativa SemeAr tem como objetivo ampliar a produção e a produtividade no agronegócio de maneira mais sustentável, em escala nacional, por meio do uso de tecnologias digitais e conectividade. (AU)

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