Abordagens de otimização para o planejamento da produção industrial: aplicações, modelos e métodos

• Processo: 22/12652-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2025
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Sônia Cristina Poltroniere
• Beneficiário: Sônia Cristina Poltroniere
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Antonio Roberto Balbo ; Silvio Alexandre de Araujo
• Assunto(s): Otimização Otimização combinatória Planejamento da produção Modelagem computacional Modelos matemáticos Problemas de corte de estoque Produção industrial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Métodos Computacionais | modelagem matematica | Otimização Combinatória | Planejamento da Produção | Problema de corte de estoque | Problemas Integrados | Otimização

Resumo

Este projeto de pesquisa visa abordar diferentes problemas que surgem no planejamento e programação da produção industrial como, por exemplo, o problema de dimensionamento de lotes , o problema de corte de estoque, o problema de sequenciamento da produção e o problema de transporte, com o objetivo de propor modelagens matemáticas e métodos de solução eficientes e robustos. Além disso, a teoria de otimização multiobjetivo será estudada e aplicada à problemas que se caracterizam por apresentar objetivos conflitantes. Considerando a complexidade da abordagem integrada para problemas de planejamento, pretende-se contribuir com a área de pesquisa, propondo novas abordagens a partir do desenvolvimento de procedimentos de solução baseados em métodos exatos e heurísticos, por exemplo, metaheurísticas. Em especial, duas aplicações a serem conside-radas serão no planejamento da produção em indústrias de papel e no planejamento do processo de plantio, colheita, transporte e processamento da cana-de-açúcar. No entanto, outras aplicações poderão ser consideradas durante o seu desenvolvimento. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

TOLENTINO, GILMAR; BALBO, ANTONIO ROBERTO; POLTRONIERE, SONIA CRISTINA; ALIANO FILHO, ANGELO; FLORENTINO, HELENICE DE OLIVEIRA. A MIP-heuristic approach for solving a bi-objective optimization model for integrated production planning of sugarcane and energy-cane. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, v. N/A, p. 37-pg., 2024-09-02. (22/12652-1, 21/03039-1)

LUCAS FARIAS DE MENEZES; ANTONIO ROBERTO BALBO; ADRIANA CRISTINA CHERRI; SÔNIA CRISTINA POLTRONIERE; CARLA TAVIANE LUCKE DA SILVA GHIDINI; EDILAINE MARTINS SOLER. Otimização do consumo energético em uma indústria gráfica. Gestão & Produção, v. 31, 2024-02-05. (22/12652-1, 22/05803-3)