A técnica de ajuste espectral e seus ingredientes

• Processo: 22/03703-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Regular
• Vigência: 01 de abril de 2023 - 31 de março de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Lucimara Pires Martins
• Beneficiário: Lucimara Pires Martins
• Instituição Sede: Pró-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Extensão. Universidade Cidade de São Paulo (UNICID). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Populações estelares Formação de estrelas Espectros Análise espectral
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bibliotecas estelares | espectros integrados | populacoes estelares | Populações estelares

Resumo

Espectros integrados de sistemas estelares contêm uma abundância de informações, e sua análise pode revelar parâmetros fundamentais como metalicidade, idade e história de formação estelar. Um método amplamente utilizado para analisar esses espectros é a técnica de ajuste espectral, baseada na modelagem dos espectros com uma combinação de espectros de populações estelares simples. Apesar de ser uma ferramenta poderosa para a interpretação dos espectros integrados, muitos ingredientes são utilizados na síntese dos modelos de população estelar, cada um com suas suposições e incertezas. Em particular, as bibliotecas de espectros estelares são ingredientes cruciais. Bibliotecas estelares teóricas são particularmente interessantes para modelos de população estelar, pois é impossível reproduzir o espectro de galáxias com histórias químicas que diferem da nossa vizinhança solar usando apenas os espectros de estrelas observadas. Neste projeto propomos explorar as incertezas e limitações da técnica de ajuste espectral, tal como está disponível hoje, e, paralelamente, melhorar a qualidade dos ingredientes utilizados por ela. Para isso, investimos no desenvolvimento de novas bibliotecas empíricas mais completas, que ajudarão na construção de novos modelos de população estelar e serão utilizadas para calibrar espectros estelares teóricos. Propomos também um métodoinovador para calibrar listas de linhas atômicas - ALiCCE (Atomic Lines Calibrationusing Cross-Entropy algorithm). Este método permite que a calibração dos parâmetros atômicos seja feita de forma robusta e eficiente. A lista de linhas aprimorada pode ser usada para gerar espectros estelares teóricos com precisão sem precedentes. (AU)