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Centro de Estudos em Analytics e Políticas de Segurança - FGV Analytics

Processo: 20/07019-2
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Núcleos de Pesquisa Orientada a Problemas em São Paulo
Vigência: 01 de fevereiro de 2023 - 31 de janeiro de 2028
Área do conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:João Luiz Becker
Beneficiário:João Luiz Becker
Instituição Sede: Escola de Administração de Empresas (EAESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
Eduardo de Rezende Francisco ; Leandro Piquet Carneiro ; Roberto Speicys Cardoso
Pesquisadores associados: Alberto Liebling Kopittke Winogron ; Andre Luiz Silva Samartini ; Arley Topalian ; Artur André Almeida de Macedo Oliveira ; Carla Bonato Marcolin ; Ciro Biderman ; Daniele Gutierrez Moreira da Cunha ; Danilo Panzeri Nogueira Carlotti ; Edivaldo Almeida de Souza ; Eduardo Fonseca Mendes ; Fabio Ramazzini Bechara ; Gustavo Correa Mirapalheta ; Hitoshi Nagano ; Joana da Costa Martins Monteiro ; João Henrique Martins ; Jorge Luis Poco Medina ; José Luiz Carlos Kugler ; Maria Alexandra Viegas Cortez da Cunha ; RAFAEL RAMOS DA SILVA ; Roberto Beccaria Calestini ; Rodrigo Marotti Togneri ; Rodrigo Serrano Berthet ; Samuel Figueiredo Silveira
Assunto(s):Segurança pública  Polícia  Crime  Violência  Inteligência artificial 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:crime | Inteligência Artificial | Polícia | Segurança Pública | Violência | IA aplicada a Segurança Pública

Resumo

Propõe-se a criação do Centro de Ciência Aplicada à Segurança da FGV como um NPOP-SP do Programa Ciência para o Desenvolvimento da FAPESP, na temática Cidades Inteligentes e Segurança Pública, com o a¬poio da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo e do BID. Objetiva-se criar um arcabouço de pesquisa que acelere o uso de dados e ferramentas de IA para tomada de decisões na área de segurança pública, provendo a estrutura técnica e a articulação entre atores essenciais do setor, com vistas a estimular o desenvolvimento de ferramentas de avaliação de políticas públicas baseadas em evidência. A proposta se estrutura metodologicamente em torno de três eixos principais, que a diferencia de outras iniciativas: 1. Desenvolvimento de ferramentas de big data e IA e de sistemas de apoio a decisões e acompanhamento nelas baseados;2. Avaliação de políticas de segurança pública;3. Estruturação de redes de pesquisas e de processos de inovação aberta. Os principais desafios iniciais definidos em conjunto com os parceiros do projeto são: (1) previsão de crimes para apoiar o planejamento operacional, cuja pesquisa de solução envolverá a criação de modelos computacionais/estatísticos de previsão de crimes (policiamento preditivo); (2) monitoramento e prevenção do roubo de cargas, com pesquisa de solução em análise temporal e de similaridade, com previsão de probabilidades de eventos; (3) categorização granular de informações contidas nos BO e no RAIA, pesquisando solução com mineração de textos; (4) previsão de crimes em série - o caso dos caixas eletrônicos, pesquisando solução envolvendo análise temporal e de similaridade; (5) modelagem do comportamento de quadrilhas e crime organizado, cuja pesquisa de solução usará análise de redes; (6) avaliação de políticas de segurança, usando estudos experimentais, quase-experimentais e surveys na busca de solução; (7) avaliação das estratégias de policiamento adotadas pela PMESP, cuja pesquisa de solução envolverá o desenvolvimento de ferramenta de apoio à decisão; (8) efetividade de programas de policiamento para redução da criminalidade, com pesquisa de solução realizando avaliações ex-post de programas de policiamento; (9) entender se as ferramentas tecnológicas desenvolvidas de fato impactam os índices de criminalidade e a percepção de segurança, promovendo avaliação experimental do uso da tecnologia no combate ao crime; e (10) assimetria entre índices de criminalidade e percepção de segurança, com pesquisa de solução envolvendo a construção e coleta de métricas de percepção de segurança. (AU)

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