Auxílio à pesquisa 22/15507-2 - Veículos aéreos não tripulados, Inteligência artificial - BV FAPESP
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Investigando a relação entre a diversidade funcional e espectral de florestas restauradas do estado de São Paulo utilizando métodos de inteligência artificial e sensoriamento remoto

Processo: 22/15507-2
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Brasil
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Conservação da Natureza
Pesquisador responsável:Pedro Henrique Santin Brancalion
Beneficiário:Pedro Henrique Santin Brancalion
Pesquisador visitante: Matheus Pinheiro Ferreira
Instituição do Pesquisador Visitante: Ministério da Defesa (Brasil). Departamento de Ciência e Tecnologia (DCT). Instituto Militar de Engenharia (IME), Brasil
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:18/18416-2 - Compreendendo florestas restauradas para o benefício das pessoas e da natureza - NewFor, AP.BTA.TEM
Assunto(s):Veículos aéreos não tripulados  Inteligência artificial  Monitoramento  Reflorestamento  Restauração florestal  Sensoriamento remoto 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Drones | Inteligência Artificial | Monitoramento | reflorestamento | restauração florestal | Sensoriamento Remoto | Restauração Florestal

Resumo

Esta proposta de Auxílio Pesquisador Visitante visa fomentar a visita do Dr. Matheus Pinheiro Ferreira, Professor Adjunto da Seção de Engenharia Cartográfica do Instituto Militar de Engenharia (IME) ao Departamento de Ciências Florestais da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo (ESALQ/USP). Durante o período de um ano, o Dr. Matheus Ferreira irá trabalhar com dados do projeto NewFor financiado pela FAPESP (processo nº 18/18416-2). Ao longo de três anos, o NewFor vêm coletando dados de inventário acerca da estrutura, diversidade e função de "novas florestas" (florestas restauradas, em regeneração natural e agroflorestas) com tecnologias avançadas de sensoriamento remoto como light detection and ranging (LiDAR) e espectroscopia de imageamento. Recentemente, o projeto finalizou a construção de uma base de dados única, a partir da coleta de propriedades ópticas de folhas e mensuração das características funcionais de diversas espécies arbóreas em diferentes fitofisionomias. Tal base de dados permite uma oportunidade ímpar para investigar a relação entre a diversidade funcional e espectral em florestas tropicais restauradas. O pesquisador visitante pretende explorar essa relação ao nível foliar e de dossel utilizando métodos avançados de inteligência artificial. Além disso, a pesquisa irá explorar um dos principais gargalos do projeto NewFor e do sensoriamento remoto como um todo, que é a mensuração remota da biodiversidade. Trata-se de uma importante fronteira do conhecimento que será explorada a partir da combinação entre bases de dados únicas (>700 parcelas de campo e uma base de dados espectrais de >400 espécies de árvores), equipamentos sofisticados (sistema drone-lidar-hiperspectral) e um pesquisador de excelência no tema, gerando múltiplos benefícios acadêmicos, de impacto em políticas públicas (dando suporte ao desenvolvimento futuro de sistemas de monitoramento da restauração em escala) e na formação de recursos humanos (por meio do treinamento e capacitação dos alunos de graduação e pós-graduação envolvidos na pesquisa). Espera-se que os resultados da pesquisa contribuam para que o NewFor atinja seu objetivo central, relacionado à obtenção de informação acerca da diversidade, estrutura e função das "novas florestas" de São Paulo. Como benefícios da vista vale destacar a ampliação da base de dados do NewFor por meio da aquisição de imagens hiperespectrais, a intensificação de parcerias científicas com outras instituições paulistas das quais o pesquisador visitante possui parcerias e benefícios relacionados à orientação e participação em bancas de alunos de graduação e pós-graduação. (AU)

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