Redes adaptativas distribuídas universais

• Processo: 23/08644-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Vigência: 01 de setembro de 2023 - 29 de fevereiro de 2024
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Vitor Heloiz Nascimento
• Beneficiário: Vitor Heloiz Nascimento
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Internet das coisas Redes de sensores Processamento de sinais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: estimação universal | Internet das Coisas | Processamento Adaptativo | processamento adaptativo distribuído | Redes adaptativas | Redes de Sensores | Processamento de sinais

Resumo

Redes adaptativas (ANs) são técnicas de tempo real efetivas para processar e rastrear eventos observados por redes de sensores e, mais recentemente, para aplicações em Internet das Coisas (IoT). As ANs operam sobre nós equipados com filtros adaptativos colaborativos que resolvem de modo colaborativo um problema de estimação comum à toda a rede. No entanto, uma AN não garante que os nós não percam com a colaboração, comparado com sua operação não-colaborativa. Também não garantem que nós ruins sejam rejeitados, nem que as estimativas de nós excepcionalmente bons se propaguem por toda a rede, nem mesmo que o desempenho entre os nós seja uniforme. De modo a garantir essas propriedades, este trabalho introduz o conceito de estimação distribuída universal, que engloba os novos conceitos de universalidade local, universalidade global, e universalidade com respeito à estratégia não-cooperativa. Com base nessas definições, é proposto um novo algoritmo de cooperação que é demonstradamente universal em todos os sentidos listados acima, e com desempenho superior ao de concorrentes da literatura, como mostrado por diversas simulações. Modelos na média e na média quadrática também são propostos, com bom acordo com simulações. (AU)