Uso responsável de antimicrobianos e resistência bacteriana na produção de leite

• Processo: 21/05400-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2029
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Medicina Veterinária Preventiva
• Pesquisador responsável: Marcos Veiga dos Santos
• Beneficiário: Marcos Veiga dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Nathalia Cristina Cirone Silva ; Vera Lúcia Mores Rall
• Pesquisadores associados: Diego Borin Nobrega
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/03176-7 - Avaliação de MALDI-TOF MS para a caracterização rápida de resistência aos antimicrobianos (RAM) de patógenos causadores de mastite, BP.DR
• Assunto(s): Qualidade do leite Mastite Vacas leiteiras Resistência microbiana a medicamentos Farmacorresistência bacteriana Produção de leite
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: mastite | Resistência aos antimicrobianos | Uso racional de antimicrobianos | Vacas Leiteiras | Qualidade do leite

Resumo

O uso não responsável de antimicrobianos (ATM) em medicina humana, veterinária e na produção animal tem sido associado ao aumento da resistência aos antimicrobianos (RAM) em âmbito mundial. Na bovinocultura leiteira, o uso de tratamentos com ATM é a principal estratégia de tratamento de doenças infecciosas bacterianas, mas o uso excessivo de antimicrobianos está associado ao aumento da RAM. Para abordar este desafio científico e tecnológico, esta proposta está organizada em 5 subprojetos, cujos objetivos são: 1) avaliar o efeito do tratamento seletivo de mastite clínica (MC) sobre a RAM fenotípica e genotípica de patógenos isolados do leite de tanque de rebanhos leiteiros; 2) avaliar a eficácia de testes diretos de suscetibilidade aos ATM em agentes causadores de MC; 3) avaliar a eficácia de cultura microbiológica na fazenda (CMF) como critério de seleção da terapia seletiva de vacas secas; 4 Desenvolver modelos de aprendizado de máquinas (machine learning) com base em resultados de MALDI-TOF (Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Time-of-Light) para detectar características de resistência a antimicrobianos em patógenos de mastite bovina; 5) Avaliar o desempenho da MALDI-TOF para a caracterização rápida de S. aureus resistente à meticilina (MRSA) e Klebsiella pneumoniae produtores de carbapenemase (KPC) isolados de mastite bovina. Espera-se que os resultados obtidos permitam: monitorar padrões de resistência bacteriana aos ATM nos rebanhos que utilizam ferramentas de diagnóstico microbiológico nas fazendas e uso responsável de ATM; e desenvolver testes diagnósticos (testes diretos de susceptibilidade aos ATM e diagnóstico de vacas para secagem seletiva) para uso nas fazendas leiteiras como ferramenta auxiliar de seleção de antimicrobianos para o tratamento de MC e utilização racional de ATM na produção de leite. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MITSUNAGA, THATIANE MENDES; GARCIA, BRENO LUIS NERY; PEREIRA, LIGIA BEATRIZ RIZZANTI; COSTA, YURI CAMPOS BRAGA; DA SILVA, ROBERTO FRAY; DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO; DOS SANTOS, MARCOS VEIGA. Current Trends in Artificial Intelligence and Bovine Mastitis Research: A Bibliometric Review Approach. ANIMALS, v. 14, n. 14, p. 19-pg., 2024-07-01. (23/00286-3, 21/05400-3)