Políticas Públicas e Ações Afirmativas na Universidade Pública: definindo algoritmo para alerta de evasão de ingressantes universitários via reserva de vagas e cotas raciais

• Processo: 23/10240-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa em Políticas Públicas
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2028
• Área do conhecimento: Ciências Humanas - Ciência Política - Políticas Públicas
• Pesquisador responsável: Sueyla Ferreira da Silva dos Santos
• Beneficiário: Sueyla Ferreira da Silva dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Danillo Roberto Pereira ; Divino José da Silva ; Gustavo Bizarria Gibin ; LUCAS SILVESTRE DOS SANTOS ; Mônica Paiva Quast ; Murilo Rodolfo Cândido ; Nara Torrecilha Ferreira ; Vanda Moreira Machado Lima
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/16828-2 - Desenvolvimento de Políticas Públicas para a Retenção de Ingressantes por Ações Afirmativas: gestão de estratégias para disseminação dos resultados e articulação com a gestão pública do Estado de São Paulo, BP.JC; 24/09342-6 - Desenvolvimento de Políticas Públicas para a Retenção de Ingressantes por Ações Afirmativas: gestão de estratégias para disseminação dos resultados e articulação com a gestão pública do Estado de São Paulo, BP.JC; 24/16770-4 - Desenvolvimento de Políticas Públicas para a Retenção de Ingressantes por Ações Afirmativas: gestão de estratégias para disseminação dos resultados e articulação com a gestão pública do Estado de São Paulo, BP.JC; + mais bolsas vinculadas 24/09410-1 - Desenvolvimento de Políticas Públicas para a Retenção de Ingressantes por Ações Afirmativas: Uma Abordagem Inovadora com Algoritmos Preditivos e Inteligência Artificial, BP.TT; 24/09322-5 - Desenvolvimento de Políticas Públicas para a Retenção de Ingressantes por Ações Afirmativas: Uma Abordagem Inovadora com Algoritmos Preditivos e Inteligência Artificial, BP.TT; 24/09688-0 - Desenvolvimento de Políticas Públicas para a Retenção de Ingressantes por Ações Afirmativas: Uma Abordagem Inovadora com Algoritmos Preditivos e Inteligência Artificial., BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Ação afirmativa Big data Ensino superior Tecnologias da informação e comunicação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ação Afirmativa | big data | Educação em direitos humanos | Ensino Superior | Políticas de cotas | Tecnologias de Informação e Comunicação | Políticas Públicas e Ações Afirmativas

Resumo

As Políticas Públicas de Ações Afirmativas (PPAA) surgiram como resultado de uma luta histórica dos movimentos sociais em busca de equidade e inclusão. A promulgação da Lei nº 12.711/2012, conhecida como Lei de Cotas, estabeleceu a reserva de metade das vagas em universidades públicas para candidatos provenientes de escolas públicas e em situação de vulnerabilidade socioeconômica. Na Universidade Estadual Paulista, Júlio Mesquita Filho (UNESP), foram criadas instancias que cooperam para a execução das ações afirmativas, a Coordenadoria de Ações Afirmativas, Diversidade e Equidade (CAADI) e o Núcleo Negro da Unesp de Pesquisa e Extensão (NUPE), logo a permanência destes ingressantes tem sido pautada pela gestão do ensino. Objetiva-se analisar os marcadores para prever o risco potencial de evasão de universitários que ingressaram via reserva de vagas e cotas nos cursos de Graduação da FCT/UNESP, visando subsidiar informações para o aperfeiçoamento das políticas públicas de promoção da equidade no ensino superior. Serão aplicadas técnicas de machine learning, via modelagem preditiva para desenvolver um produto de inteligência artificial que forneça um alerta de risco de evasão de estudantes ingressantes por ações afirmativas. A equipe de pesquisa será responsável pela execução e monitoramento das metas do projeto, em colaboração com os grupos de trabalho compostos por bolsista técnicos, pesquisadores das instituições sede, associadas e parceiras. A extração dos dados será pelos sistemas de informação acadêmica, registro socioeconômico e administrativo. Para garantia de privacidade, os dados serão anonimizados. Para construção do modelo preditivo serão gerados um conjunto de dados temporais usando redes neurais para classificação dos dados. Técnicas de consenso e estratégias para disseminação dos resultados serão aplicadas para garantir a tradução do conhecimento científico em uma linguagem aplicável as políticas públicas. Logo, os resultados desta investigação serão divulgados no âmbito científico e político, visando contribuir para a definição e uma agenda pública de apoio as PPAA e uma minuta com ações propositivas para o aprimoramento destas ações no estado de São Paulo. Espera-se com a pesquisa construir um classificador de risco de evasão no ensino superior com alta precisão e validade, para que sejam criadas estratégias preventivas que auxiliem na permanência dos universitários ingressantes por ações afirmativas. (AU)