Modelagem de sistemas estocásticos

• Processo: 23/13453-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística
• Pesquisador responsável: Luiz Renato Gonçalves Fontes
• Beneficiário: Luiz Renato Gonçalves Fontes
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Anatoli Iambartsev ; Cristian Favio Coletti ; Fabio Prates Machado ; Florencia Graciela Leonardi ; Leonardo Trivellato Rolla ; Nancy Lopes Garcia ; Vladimir Belitsky
• Pesquisadores associados: Alexsandro Giacomo Grimbert Gallo ; Andressa Cerqueira ; Eduardo Jordao Neves ; Elcio Lebensztayn ; Miguel Natalio Abadi ; Pablo Almeida Gomes ; Renato Jacob Gava
• Auxílio(s) vinculado(s): 24/12778-0 - Comunidades em grafos aleatórios e outras estruturas complexas, AV.EXT
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/13099-0 - Modelos Espaço Temporais para Dados Sequenciais de Múltiplas Fontes através de Cadeias de Markov de Alcance Variável e Covariáveis Exógenas, BP.DR; 24/16744-3 - Utilização de sinais de EEG na determinação de respondentes a placebo, BP.MS; 24/18106-4 - Estudo Teórico e Computacional de Autômatos Celulares Aleatórios e suas Aplicações, BP.IC; + mais bolsas vinculadas 24/16972-6 - Desenvolvimento analítico e computacional de modelos de Ising em contextos não-magnéticos, BP.IC; 24/06341-9 - Flutuações das distâncias de Fermat generalizadas, BE.PQ; 24/09519-3 - Martingais: Teoremas e aplicações, BP.IC; 24/13253-9 - Consistência do Critério de Informação Bayesiano para Modelos Markovianos Ocultos, BP.DD; 24/06021-4 - Modelos de crescimento sujeitos a catástrofes e dispersão em ambientes variáveis e aleatórios, BP.PD; 24/09099-4 - Percolação e Sistemas de Partículas: Teoria e Simulações, BP.IC - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Sistemas dinâmicos (matemática) Inferência Sistemas estocásticos Percolação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Caracterizadores em sistemas dinâmicos e inferência | Dinâmicas populacionais e modelos de genética | Modelagem e inferência em sistemas complexos | Modelos de propagação de informação | Passeios aleatórios interagentes | percolação | Modelagem e inferência de meios aleatórios e sistemas estocásticos interragentes

Resumo

O Projeto Temático objeto da presente proposta congrega grande parte do grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado em departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, e possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de (i) suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; (ii) da organização de eventos que estão na agenda dos melhores pesquisadores da área; (iii) da conhecida capacidade de atrair e formar estudantes brasileiros e estrangeiros para os programas de pós-graduação aos quais estão associados; (iv) de ser um polo atrator de jovens doutores em programa de pós-doutorado; (v) de um forte e tradicional intercâmbio com pesquisadores dos melhores centros mundiais de pesquisa. A presente proposta é uma continuação dos bem sucedidos Projetos Temáticos Modelagem Estocástica de Sistemas Interagentes, FAPESP 04/07276-2, 09/52379-8 e 2017/10555-0 com a equipe sendo acrescida de alguns nomes. A experiência acumulada nos projetos anteriores, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, habilitam a equipe a concentrar as atividades de pesquisa para o próximo período em tópicos centrais e contemporâneos da Teoria de Probabilidade e dos Processos Estocásticos e áreas relacionadas. Entre elas destacam-se o estudo de propriedades dos passeios aleatórios em grafos e entrelaçamentos; dos sistemas de partículas interagentes e de percolação e suas variações como os modelos de epidemias e rumores; dos modelos biológicos como os de mutação-seleção e de dinâmica populacional; dos processos em meios aleatórios; dos limites de escala e envelhecimento de dinâmicas de sistemas desordenados. O texto abaixo descreve muito brevemente a equipe, suas áreas de atuação, algumas de suas contribuições mais relevantes e as propostas para desenvolvimentos futuros. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GLINSKIY, VLADIMIR; ISMAYILOVA, YULIA; KHRUSHCHEV, SERGEY; LOGACHOV, ARTEM; LOGACHOVA, OLGA; SERGA, LYUDMILA; YAMBARTSEV, ANATOLY; ZAYKOV, KIRILL. Modifications to the Jarque-Bera Test. MATHEMATICS, v. 12, n. 16, p. 16-pg., 2024-08-01. (23/13453-5)

GLINSKIY, VLADIMIR; LOGACHOV, ARTEM; LOGACHOVA, OLGA; ROJAS, HELDER; SERGA, LYUDMILA; YAMBARTSEV, ANATOLY. Asymptotic Properties of a Statistical Estimator of the Jeffreys Divergence: The Case of Discrete Distributions. MATHEMATICS, v. 12, n. 21, p. 16-pg., 2024-11-01. (23/13453-5)

LEONARDI, FLORENCIA; SEVERINO, MAGNO T. F.. Model selection for Markov random fields on graphs under a mixing condition. Stochastic Processes and their Applications, v. 180, p. 12-pg., 2025-02-01. (13/07699-0, 23/13453-5)