Prh22.1 - tecnologias digitais para o ecossistema costeiro oceânico na indústria do petróleo, gás e biocombustível

• Processo: 24/10523-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Emanuel da Silva Diaz Estrada
• Beneficiário: Emanuel da Silva Diaz Estrada
• Instituição Sede: Centro de Ciências Computacionais. Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Campus Carreiros. Rio Grande , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Paula Spotorno de Oliveira
• Assunto(s): Ecossistemas costeiros Energia Modelagem computacional Robótica Tecnologias digitais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ecossistemas Costeiros | energia | Modelagem computacional | Robótica | Tecnologia digital | Tecnologias Marinhas | Tecnologias Digitais

Resumo

A FURG, uma universidade voltada para os ecossistemas costeiros e oceânicos, iniciou seu envolvimento com a indústria do Petróleo e Gás durante os anos 90. Durante 17 anos promoveu o PRH-ANP 27 formando estudantes com foco nos desafios e aplicações relacionadas à indústria do Petróleo, Gás Natural e Combustível (PGNC). Nas últimas décadas, os avanços científico-tecnológicos em modelagem, computação, automação e ciências dos dados permitiram uma melhor exploração e entendimento dos fenômenos costeiros e oceânicos. No início de 2010, três novas linhas foram adicionadas ao PRH: a Modelagem Computacional, a Computação e a Automação. Inicialmente, tendo uma ênfase puramente ambiental, o PRH transformou-se em um centro de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e formação pioneiro no Brasil em Tecnologias para o Mar. Em 2019, foi assinado o convênio para a implementação do Programa "Tecnologias Digitais para os Ecossistemas Costeiro e Oceânico na Indústria do PGNC", o PRH-22. Com ênfase em tecnologias digitais e automação voltados para o mar, buscou-se neste novo projeto reeditar o PRH-27 como uma proposta capaz de formar, de forma pioneira no Brasil, profissionais com destacada experiência nas tecnologias digitais e de automação para o mar. Esta formação, de natureza interdisciplinar, envolvendo a modelagem computacional dos fenômenos oceanográficos químicos, físicos, biológicos e geológicos, bem como a manipulação e desenvolvimento de engenhos digitais e de automação para o mar, vem habilitando profissionais de expertise única no país a atuarem nas mais diferentes áreas associadas à exploração de petróleo, transporte de gás natural, energias renováveis, sistemas submarinos, novos materiais, dentre outros segmentos importantes da Indústria de PGNC. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE JESUS, JUNIOR COSTA; KICH, VICTOR AUGUSTO; KOLLING, ALISSON HENRIQUE; GRANDO, RICARDO BEDIN; GUERRA, RODRIGO DA SILVA; DREWS-JR, PAULO LILLES JORGE. Image-based Mapless Navigation of a Hybrid Aerial-Underwater Vehicle using Prioritized Deep Reinforcement Learning. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 111, n. 1, p. 13-pg., 2025-02-13. (24/10523-5)

SCHEIN, TATIANA TAIS; DE ALMEIRA, GUSTAVO PEREIRA; BRIAO, STEPHANIE LOI; DE BEM, RODRIGO ANDRADE; DE OLIVEIRA, FELIPE GOMES; DREWS-, PAULO L. J., JR.. UDBE: Unsupervised Diffusion-based Brightness Enhancement in Underwater Images. 2024 INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS, ICMLA, v. N/A, p. 7-pg., 2024-01-01. (24/10523-5)