Inferência com amostras pequenas

• Processo: 24/07954-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Métodos Quantitativos em Economia
• Pesquisador responsável: Bruno Ferman
• Beneficiário: Bruno Ferman
• Instituição Sede: Escola de Economia de São Paulo (EESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/21009-0 - Simulações para avaliação de métodos de inferência com poucas observações, BP.TT
• Assunto(s): Inferência Econometria
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amostras pequenas | Diferença em diferenças | Inferência | Modelos de shift-share | teste de hipótese | Econometria

Resumo

Pesquisadores aplicados utilizam comumente métodos de inferência que são válidos assintoticamente. No entanto, em muitos casos as teorias assintóticas assumidas nestes métodos não aproximam de forma satisfatória os cenários em que são utilizados. Comoconsequência, podemos ter um excesso de resultados falso-positivos. Nesta proposta depesquisa, é considerada a utilização de métodos alternativos de inferência em cenários onde métodos tradicionais que se baseiam em aproximações assintóticas não são confiáveis. Mais especificamente, serão desenvolvidos ao menos três artigos relacionados a cenários com inferência em amostras pequenas (em ao menos uma dimensão): (i) um artigo survey onde serão categorizados diferentes métodos de inferência para cenários compoucos tratados. Em particular, clarificando as premissas que eles utilizam, e avaliandoquais métodos seriam mais apropriados em diferentes situações; (ii) um outro artigo emque será desenvolvido um novo método de inferência para estimadores de diferença emdiferença (DD) para um cenário em que não existe ainda na literatura uma altenativaválida: quando temos poucos tratados, variação no tempo de tratamento, e efeitos detratamento heterogêneos; (iii) um terceiro artigo em que será desenvolvido alternativaspara inferência para modelos de shift-share que sejam válidas em pequenas amostras sobpremissas relativamente mais fortes, mas que ao mesmo tempo sejam válidas tambémassintoticamente sob premissas mais fracas. Além disso, serão desenvolvidos programas para R e/ou Stata que implementam métodos de inferência para DD com poucos tratados. (AU)