Inundações e secas sazonais extremas na bacia do Rio Madeira, Brasil: diagnóstico, causas e tendências

• Processo: 24/13906-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Chou Sin Chan
• Beneficiário: Chou Sin Chan
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São José dos Campos
• Assunto(s): Mudança climática Clima
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amazon rivers | Climate Change | extreme precipitation | Hydrology | Clima

Resumo

O Rio Madeira, um importante tributário do Rio Amazonas, frequentemente sofre condições severas de inundação e seca. Este estudo busca investigar os processos climáticos associados aos eventos extremos opostos de precipitação na bacia do Rio Madeira e relacioná-los à variabilidade da vazão do rio com base em um conjunto de dados preparado para a compreensão sobre inundações. Apesar da incerteza nos conjuntos de dados observacionais, o ciclo anual de precipitação exibe uma estação chuvosa de novembro a março. Um resultado significativo é a alta correlação entre a variabilidade da estação chuvosa na bacia do Rio Madeira e as anomalias da Temperatura da Superfície do Mar (TSM) no Oceano Atlântico Norte tropical e no Oceano Atlântico Sudoeste. Este resultado indica que melhorar a representação da TSM do Atlântico na modelagem climática permite capturar eventos extremos de precipitação na região. Além desse impacto, certos tributários do Rio Madeira apresentam tendências climáticas significativas. A variabilidade da vazão do rio revela um aumento nos extremos hidrológicos nos últimos anos na seção à juzante do rio, mas mais significativamente, na seção montante, onde reduziu em mais de 400 m3/s por década. Essas descobertas destacam a necessidade de melhorar a qualidade dos dados in situ e a modelagem climática e hidrológica, com foco na descrição da intensa variabilidade climática e tendências nas descargas dos rios. (AU)