Rede de proteção patrimonial inteligente através de câmeras de segurança e inteligência autônoma para Smart Cities

• Processo: 24/10333-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2027
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Rafael Mira de Oliveira Libardi
• Beneficiário: Rafael Mira de Oliveira Libardi
• Empresa: Noleak Tecnologia da Informação Ltda
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Consultoria em tecnologia da informação
• Município: Ribeirão Preto
• Pesquisadores principais: Dyonnatan Ferreira Maia ; Nicolau Elias Pena Ramalho
• Auxílio(s) vinculado(s): 24/23405-0 - Rede de proteção patrimonial inteligente através de câmeras de segurança e inteligência autônoma para Smart Cities, AP.PIPE
• Assunto(s): Visão computacional Aprendizagem profunda
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: action recognition | Computer Vision | Deep Learning | human behaviour | self-learning | Visão Computacional

Resumo

A presente proposta tem como objetivo estratégico adaptar, aprimorar e escalar um a solução de análise de comportamento humano e anomalias construída anteriormente e em operação piloto em cameras e dispositivos de segurança eletrônica para que as informações em tempo real e aprendizados de cada camera e dispositivo seja capaz de se agregar para criar uma rede de segurança patrimonial única. Esta rede irá unir as cameras/dispositivos de rua e correlacionar eventos em dispositivos distintos, se integrando com bancos de dados públicos ou privados para gerar um score de risco em tempo real de cada localidade e priorizar o envio de alertas em tempo real para as centrais de monitoramento públicas e privadas. Estas funcionalidades, aliada à nossa tecnologia proprietária de reconhecimento de pessoas pelo comportamento e pelo movimento corporal trará um diferencial competitivo global ao trabalhar com câmeras de resoluções menores e identificar ações e comportamentos de risco. (AU)