Viva bem: inteligência artificial para saúde e bem-estar

• Processo: 24/08371-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2030
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Anderson de Rezende Rocha
• Beneficiário: Anderson de Rezende Rocha
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: SAMSUNG ELETRONICA DA AMAZONIA LTDA (FILIAL)
• Pesquisadores principais: ESTHER LUNA COLOMBINI ; Fernando José von Zuben ; Leandro Aparecido Villas ; Marcelo da Silva Reis ; Marco Carlos Uchida ; Rickson Coelho Mesquita ; Zanoni Dias
• Pesquisadores associados: Breno Bernard Nicolau de França ; Daniel Ludovico Guidoni ; Heitor Soares Ramos Filho ; José Paulo de Siqueira Guida ; Laura Silveira Moriyama ; Milton Shoiti Misuta ; Nelson Luis Saldanha da Fonseca ; Otávio Augusto Bizetto Penatti
• Assunto(s): Inteligência artificial Inteligência artificial explicável Aprendizado federado Dispositivos móveis Internet das coisas Segurança da informação Saúde Bem-estar
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado auto-supervisionado | Aprendizado federado | Dispositivos Móveis | IA explicável | Inteligência Artificial | saúde e bem-estar | Inteligência Artificial para Saúde

Resumo

O Projeto Viva Bem busca inovar em tecnologias avançadas, criando novos algoritmos e metodologias de IA para Saúde e Bem-estar, Segurança da Informação e Internet das Coisas. Essas inovações visam gerar produtos e serviços superiores que aumentem a qualidade de vida. Nosso principal objetivo é impulsionar a fronteira da IA, cultivando tecnologias especificamente adaptadas para dispositivos móveis como smartphones e wearables. Esses avanços elevarão seu desempenho ao integrar funcionalidades inovadoras ou permitir serviços inovadores que melhorem diretamente a qualidade de vida dos indivíduos por meio de soluções baseadas em IA. No âmbito da saúde e bem-estar, três desafios abrangentes são identificados, cada um abordado através de distintas linhas de pesquisa realizadas em colaboração com a Samsung Eletrônica da Amazônia Ltd e Instituições de Ciência e Tecnologia: i) Monitoramento contínuo da saúde e bem-estar dos indivíduos utilizando dispositivos móveis e wearables; ii) Desenvolvimento de novos métodos e algoritmos para serem incorporados em dispositivos móveis e wearables; iii) Criação de novos serviços baseados em tecnologias móveis e wearables. Nesse contexto, este plano de trabalho aborda esses macro desafios com base em seis linhas de principais áreas de pesquisa que se interconectam: (a) Aprendizado federado: aprendizado a partir de múltiplos dispositivos com dados privados; (b) IA explicável para sensores para promover a saúde e o bem-estar; (c) Aprendizado auto-supervisionado (envolvendo séries temporais e sinais de sensores); (d) IA sob incerteza pela Neurociência; (e) Aprendizado de perfil (perfil de usuário, envolvendo biometria e detecção de vivacidade) pela Educação Física; e (f) Engenharia de software para IA. (AU)