Otimização da cadeia de suprimentos em mineração usando métodos de pontos interiores

• Processo: 24/22848-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira
• Beneficiário: Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira
• Pesquisador visitante: Amina Lamghari
• Instituição do Pesquisador Visitante: Université Du Québec À Trois-Rivières/Uqtr, Canadá
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Métodos de pontos interiores Programação linear inteira
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Logística em mineração | Métodos de Pontos Interiores | programação inteira | Programação Inteira

Resumo

Este projeto visa resolver problemas de mineração aplicando métodos de pontos interiores na solução dos subproblemas oriundos de métodos do tipo Branch and cut/price. Foi demonstrado que os métodos de pontos interiores são superiores na solução do problema relaxado e dos subproblemas que métodos do tipo simplex em algumas aplicações de branch and cut/price tais como variações de problemas de logística, transportes e problemas de corte e de empacotamento. Não existem ainda trabalhos que combinam métodos de pontos interiores e branch and cut/price aplicados a problemas na área de mineração. Desta forma, esteprojeto pode render avanços científicos importantes. O modelo a ser estudado consiste no transporte de minério da área de mineração para plantas de processamento, tais como fundições, com o objetivo de otimizar o desempenho dos sistemas logísticos da cadeia de suprimentos. Esta é uma componente importante no custo de mineração pois geralmente as minas estão localizadas em pontos distantes das indústrias de processamento. Experimentos numéricos com problemas de grande porte serão realizados para comparar a nova abordagem com a solução de instâncias deste modelo usando o método simplex. (AU)