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Desenvolvimento de processo para cranioplastia por manufatura aditiva SLS com modelagem auxiliada por IA

Resumo

A cranioplastia, um procedimento crucial para a reconstrução craniana após craniectomias descompressivas, enfrenta desafios significativos em personalização, eficiência e acessibilidade. Traumatismos cranioencefálicos, hemorragias cerebrais, acidentes vasculares encefálicos (AVCs) extensos e tumores estão entre as causas mais comuns que levam à necessidade deste procedimento, que envolve a remoção de uma parte da calota craniana para aliviar a pressão no cérebro e salvar vidas. Anualmente, cerca de 3 mil brasileiros passam por essa cirurgia, com aproximadamente 2 mil precisando de um segundo procedimento para reparar a falha óssea resultante, evidenciando a necessidade de soluções tecnológicas eficientes e econômicas para atender esses pacientes. O presente projeto tem como objetivo desenvolver e validar um "kit cranioplastia" de baixo custo para reconstrução craniana, combinando tecnologias de manufatura aditiva e inteligência artificial (IA). A solução inclui um software de modelagem 3D que utiliza IA para interpretar imagens tomográficas, segmentar estruturas anatômicas e projetar próteses personalizadas com precisão anatômica, redução de tempo de processo e maior acessibilidade. Os moldes para as próteses serão fabricados por sinterização seletiva a laser (SLS) em PA12, enquanto as próteses definitivas utilizarão polimetilmetacrilato (PMMA), reconhecido por sua resistência mecânica e biocompatibilidade. O projeto busca demonstrar a eficiência e segurança do sistema, atendendo às exigências regulatórias. Espera-se oferecer uma solução inovadora e acessível, promovendo avanços tecnológicos na área de reconstrução craniana. Além de democratizar o acesso a dispositivos médicos personalizados, a tecnologia desenvolvida poderá futuramente ser comercializada, expandindo seu impacto tanto no mercado brasileiro quanto internacional, fomentando a inovação no setor de saúde. Para fortalecer e ampliar o alcance deste projeto, contaremos com o apoio e a colaboração do Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer (CTI), reconhecido por sua expertise em pesquisa, desenvolvimento de tecnologias avançadas e em soluções de impressão 3D. (AU)

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