Tomates para processamento: Análise Multivariada da Influência do Processamento Térmico em Diferentes Variedades de Tomate (Solanum lycopersicum L.)

• Processo: 25/10706-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Tecnologia de Alimentos
• Pesquisador responsável: Angela Vacaro de Souza
• Beneficiário: Angela Vacaro de Souza
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Engenharia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Tupã. Tupã , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Tupã
• Vinculado ao auxílio: 24/06944-5 - Tomate para processamento: utilização de modelagem matemática para predição da variedade mais adequada, AP.R
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/22768-5 - Tomates para processamento: Análise Multivariada da Influência do Processamento Térmico em Diferentes Variedades de Tomate (Solanum lycopersicum L.), BP.IC
• Assunto(s): Processamento de alimentos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de componentes principais | Antioxidant compounds | bioactive compounds | Processamento de alimentos | Secondary Metabolism | Processamento de alimentos

Resumo

Este projeto propõe a aplicação de análise multivariada para investigar o impacto do processamento térmico - cocção, desidratação e liofilização - sobre a qualidade funcional de cinco variedades de tomate (Solanum lycopersicum L.). Serão realizadas análises físico-químicas e funcionais, incluindo teores de compostos bioativos e antioxidantes. Como ferramentas estatísticas, serão utilizadas a Análise de Componentes Principais (ACP) para redução de dimensionalidade e visualização de padrões e a correlação de Pearson para investigar relações entre variáveis. A ACP é uma técnica estatística multivariada amplamente utilizada para reduzir a dimensionalidade de grandes conjuntos de dados, mantendo ao máximo a variabilidade presente. Essa análise transforma variáveis correlacionadas em um novo conjunto de variáveis não correlacionadas chamadas de componentes principais, que são combinações lineares das variáveis originais. No contexto deste projeto, a ACP será aplicada para identificar padrões e agrupamentos entre as diferentes variedades de tomate e tipos de processamento, facilitando a visualização e interpretação dos dados. Essa abordagem permite destacar quais variáveis (ex.: compostos fenólicos, licopeno, sólidos solúveis) são mais influentes na distinção entre os tratamentos, auxiliando na compreensão da estabilidade funcional de cada variedade frente aos métodos térmicos. A pesquisa visa contribuir para a escolha de variedades mais adequadas ao processamento térmico, com melhor retenção de compostos funcionais. (AU)