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CePEX - Centro Paulista de integração de dados para monitoramento de Eventos eXtremos

Processo:25/07171-2
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Centros de Ciência para o Desenvolvimento
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2025
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2030
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:João Paulo Papa
Beneficiário:João Paulo Papa
Instituição Sede: INST ESTUDOS AVANCADOS MAR PROF DR PETER CHRISTIAN HACKSPACHER/UNESP
Pesquisadores principais:
Ana Maria Heuminski de Avila ; Daniel Carlos Guimarães Pedronette ; Enner Herenio de Alcântara ; Erivaldo Antonio da Silva ; Regina Célia dos Santos Alvalá ; Rogério Galante Negri
Pesquisadores associados:Antonio Carlos Varela Saraiva ; Carlos de Oliveira Affonso ; Carlos Frederico de Angelis ; David Montenegro Lapola ; Demerval Soares Moreira ; Douglas Rodrigues ; EDINÉIA APARECIDA DOS SANTOS GALVANIN ; Fábio Augusto Gomes Vieira Reis ; Fernando Luiz de Campos Carvalho ; Gabriela Ramos Hurtado ; Gisele dos Santos Zepka Saraiva ; Guilherme Henrique Barros de Souza ; Guilherme Pina Cardim ; Helber Custódio de Freitas ; Jose Remo Ferreira Brega ; Jurandir Zullo Junior ; Kelton Augusto Pontara da Costa ; Klécia Gili Massi ; Leandro Aparecido Passos Junior ; Luana Albertani Pampuch Bortolozo ; Lucilia do Carmo Giordano ; Luiz Felippe Gozzo ; Marcos Roberto de Mattos Fontes ; Maria de Souza Custodio ; Maria Rita Donalisio Cordeiro ; Marilaine Colnago ; Maurício Araújo Dias ; Murilo Cesar Lucas ; Ney Lemke ; Patrícia Soares Santiago ; Priscila Pereira Coltri ; Priscilla Teles de Oliveira ; Renata Ribeiro Do Valle Gonçalves ; Roberto Donato da Silva Júnior ; Roberto Luiz Do Carmo ; Roberto Vicente Calheiros ; Rodrigo Fiorentini ; Simone das Graças Domingues Prado ; Tatiana Sussel Gonçalves Mendes ; VANDERLEI BRAGA ; Vera Lucia Messias Fialho Capellini ; Wallace Correa de Oliveira Casaca
Assunto(s):Meteorologia  Processamento de imagens  Processamento de sinais  Aprendizado computacional 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Meteorologia | prevenção de desastres naturais | Processamento de dados de radar | Processamento de imagens | Processamento de Sinais | Sistemas de monitoramento | Aprendizado de máquina

Resumo

A proposta apresenta o CePEX - Centro Paulista de integração de dados para monitoramento de Eventos eXtremos, o qual visa desenvolver pesquisas integradas sobre monitoramento, previsão e suporte à decisão perante a eventos de desastre no contexto do estado de São Paulo. A proposta busca utilizar modelos analíticos consolidados na literatura, técnicas avançadas de Inteligência Artificial e múltiplas fonte de dados, as quais incluem uma rede diversificada de radares meteorológicos instalados em diferentes regiões estratégicas do estado, por sua vez complementado por uma extensa rede de plataformas de coleta de dados, além de uma rede de sensores de raios a ser instalada na região. Estas fontes de dados serão complementadas por imagens disponibilizadas em bases públicas de sensoriamento remoto. Inicialmente, o projeto abordará a organização e disponibilização desses dados por meio da criação de uma arquitetura computacional que permita integração eficiente e recuperação das informações, considerando suas diferentes resoluções espaciais, temporais e naturezas/formatos. Uma vez consolidada a base integrada de dados, o projeto aplicará conceitos físicos bem como metodologias avançadas de Inteligência Artificial, especialmente técnicas de aprendizado profundo, utilizando redes neurais convolucionais e recorrentes, para o desenvolvimento de modelos preditivos capazes de antecipar e mapear extremos hidrológicos, deslizamentos, alagamentos e incêndios florestais. Como parte essencial do projeto, serão pesquisadas e aplicadas técnicas de visualização de informação, facilitando a interpretação dos resultados obtidos pelos modelos. Todos esses resultados serão disponibilizados por meio de uma plataforma integrada de visualização e análise espacial, que permitirá consultas, sobreposição de camadas de dados e download de informações específicas por analistas e gestores públicos. Prevê-se que essa plataforma evolua progressivamente ao longo do projeto, incorporando resultados e funcionalidades gradativamente, potencializando sua contribuição à gestão pública e mitigação de riscos ambientais. (AU)

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